《“阿爾法狗”憑什么打敗世界冠軍》閱讀練習(xí)題
�、偾安痪�，一場舉世矚目的圍棋比賽以“阿爾法狗”4:1擊敗前世界圍棋第一人李世石九段告終。
�、诖驍∈澜绻谲姷摹鞍柗ü贰逼鋵嵅皇枪罚@只是它的“網(wǎng)名”，它的英文名叫AlphaGo，中文名叫“阿爾法圍棋”，它的真實身份是谷歌公司開發(fā)的一款人工智能軟件。
�、凼裁词侨斯ぶ悄苘浖�？顧名思義，就是一種能夠產(chǎn)生人類智能行為的計算機(jī)軟件，它具有現(xiàn)場感應(yīng)和環(huán)境適應(yīng)的能力，具有表示、獲取、存取和處理知識的能力，同時還能夠采用人工智能的'問題求解模式來獲得結(jié)果。擊敗世界冠軍的“阿爾法圍棋”便是這樣的一款智能軟件。
④就下棋而言，一種直觀的思路就是列舉所有能贏的方案，然后優(yōu)選出一個最佳方案。一般來說，下一盤圍棋大約需要150步，每一步有250種可選的方法，要是人工智能采用這種思路，需要計算大約10360種情況。這樣看來，在有時限要求的比賽中，列舉所有情況的思路是不可行的，所以，研究者們選擇了模仿人類大師的下棋方式，這就是“深度學(xué)習(xí)”。其原理是通過兩種不同的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——“策略網(wǎng)絡(luò)”和“價值網(wǎng)絡(luò)”合作“挑選”出那些比較有前途的棋步，拋棄明顯的差棋，從而將計算量控制在計算機(jī)可以完成的范圍內(nèi)。其中，“策略網(wǎng)絡(luò)”負(fù)責(zé)減少搜索的寬度。面對眼前的一盤棋，人工智能機(jī)器人會觀察棋盤布局并試圖找到最佳的下一步，相當(dāng)于“落子選擇器”。而“價值網(wǎng)絡(luò)”則負(fù)責(zé)減少搜索的深度。人工智能機(jī)器人會評估棋局的整體局面并預(yù)測雙方勝負(fù)，相當(dāng)于“棋局評估器”，在局面處于明顯劣勢的時候，會直接拋棄某些線路，從而輔助落子選擇器。在“兩個大腦”的配合下，“阿爾法圍棋”具有了像人類棋手那樣的思維方式。同時，研究者通過“監(jiān)督學(xué)習(xí)”讓機(jī)器人掌握海量的專業(yè)棋局；通過“強(qiáng)化學(xué)習(xí)”讓機(jī)器人從每次對弈中獲得新的經(jīng)驗。而且，一個人或許一年能玩1000局，但機(jī)器人一天就能玩100萬局；人類在長時間比賽時會犯錯，但機(jī)器不會。所以，從理論上說，“阿爾法圍棋”只要經(jīng)過足夠的訓(xùn) 練，就能擊敗所有人類選手。
�、萑绻阏J(rèn)為智能軟件就是陪你下棋的娛樂工具，那你就錯了。智能軟件在商務(wù)管理、家政服務(wù)、精準(zhǔn)醫(yī)療、環(huán)保檢測和巡航導(dǎo)彈武器控制等領(lǐng)域有著廣泛的運(yùn)用。日前，中國科學(xué)院技術(shù)研究所發(fā)布了全球首個能夠深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器芯片“寒武紀(jì)”，這項成果正式投產(chǎn)后，反欺詐的刷臉支付、圖片搜索等將更加可靠、易用。
�、蕖鞍柗▏濉睉�(zhàn)勝世界冠軍，是人工智能研究的標(biāo)志性成就。隨著整個科學(xué)體系演化進(jìn)程的加快，在與多學(xué)科的交叉研究與發(fā)展中，人工智能一定會 進(jìn)入人類生活的方方面面，從而開啟人機(jī)協(xié)同思考的新紀(jì)元。
1.（2分）這篇文章標(biāo)題很有意思，說說你的 發(fā)現(xiàn)。
答：_______
2.（2分）整體把握全文，指出本文的說明對象。
答：_______
3.（2分）第④段、第⑤段劃線句子分別運(yùn)用了什么說明方法？
答：_______
4.（3分）閱讀第④段，分別在A、B、C處填寫適當(dāng)內(nèi)容，完善表格。
類 型 | 功 能 | 職 責(zé) | 工作方式 |
A | 落子選擇器 | 減少搜索的寬度 | 觀察棋局并試圖找到最佳的下一步 |
價值網(wǎng)絡(luò) | B | 減少搜索的深度 | C |
5.（3分）當(dāng)人工智能機(jī)器人能夠在圍棋比賽中“秒殺”人類的時候，人類的智力是不是就貶值了？談?wù)勀愕目捶ā?/p>
答：_______
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