人力資本發(fā)展因素分析論文
摘要：21世紀(jì)是知識(shí)經(jīng)濟(jì)的時(shí)代，人力資本已經(jīng)演變?yōu)榇龠M(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素。本文選取各個(gè)省份大專以上高學(xué)歷人才作為衡量人力資本的標(biāo)準(zhǔn)，各地區(qū)的登記人口和人均地區(qū)生產(chǎn)總值為解釋變量，然后構(gòu)建衡量人力資本的模型。對(duì)2013年各省的截面數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，得出結(jié)論:一個(gè)地區(qū)的登記人口數(shù)量和人均地區(qū)生產(chǎn)總值的提高有利于該地區(qū)人力資本的增長(zhǎng)。
關(guān)鍵詞：人力資本；登記人口；人均地區(qū)生產(chǎn)總值；回歸分析
一、引言
很多學(xué)者都在關(guān)注人力資本與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系，大都認(rèn)為人力資本會(huì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的'發(fā)展。但對(duì)影響人力資本發(fā)展因素的研究很少，所以對(duì)影響人力資本發(fā)展因素的研究有很重要的意義。本文用SPSS對(duì)截面數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得出實(shí)證結(jié)果并給出建議。
二、實(shí)證分析
對(duì)人力資本影響因素研究的文獻(xiàn)不多，在模型選擇上大都選取了多個(gè)因素進(jìn)行回歸。但是對(duì)解釋變量來說，缺乏理論知識(shí)的支撐。為了使模型更加可靠，本文參考柯布—道格拉斯函數(shù)建立計(jì)量模型。對(duì)兩邊取對(duì)數(shù)可得：LnY=LnA+αLnK+βLnL（2.1）LnK表示人均地區(qū)生產(chǎn)總值的對(duì)數(shù)LnL表示登記人口的對(duì)數(shù)；LnY表示在登記人口和人均地區(qū)生產(chǎn)總值下的大專以上高學(xué)歷人才的對(duì)數(shù)。LnA為常數(shù)。截面數(shù)據(jù)是不同主體在同一時(shí)間點(diǎn)或同一時(shí)間段的數(shù)據(jù)。本文以各個(gè)地區(qū)的登記人口和人均地區(qū)生產(chǎn)總值為解釋變量，以衡量人力資本標(biāo)準(zhǔn)的大專以上人才的數(shù)量為被解釋變量模型為（2.1），使用SPSS進(jìn)行回歸分析。用X1表示登記人口的對(duì)數(shù)，即LnL；X2表示人均地區(qū)生產(chǎn)總值的對(duì)數(shù)，即LnK。回歸結(jié)果如表二：a.預(yù)測(cè)變量:(常量),X2,X1。b.因變量:Y由表一我們可以看出F統(tǒng)計(jì)量的概率為0.00<0.05，是顯著的，表明回歸方程通過了檢驗(yàn)②。r2=0.891，說明擬合度很好，充分證明了對(duì)被解釋變量的影響，所以（2.1）式變?yōu)椋簂ny=-11.901+1.024lnx1+0.877lnx2r2=0.891（-6.546）（13.620）（5.485）①回歸結(jié)果可知模型的擬合度很高，說明登記人口和人均地區(qū)生產(chǎn)總值解釋了當(dāng)前高學(xué)歷人才數(shù)量的89%以上。②登記人口（l）每增加1%，高學(xué)歷人才(y)增加1.024%個(gè)單位。③人均地區(qū)生產(chǎn)總值(k)每增加1%，高學(xué)歷人才(y)增加0.877%個(gè)單位。④該模型進(jìn)行共線性檢驗(yàn)，容忍度為0.994>0.1；膨脹因子<10。模型不存在多重共線性，能正確的解釋被解釋變量。⑤模型DW=1.921很接近2.0，有很強(qiáng)的解釋能力。
三、政策和建議
首先政府應(yīng)該正確的認(rèn)識(shí)到各個(gè)地區(qū)人力資本的差異性。其次，應(yīng)該制定有利于發(fā)展本地經(jīng)濟(jì)的相關(guān)政策，挽留本地的高學(xué)歷人才，拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。其次在實(shí)證分析結(jié)果中可以看到登記人口對(duì)當(dāng)?shù)厝肆Y本的顯著影響，所以我們需要從登記人口中發(fā)掘人才，不斷擴(kuò)大人力資本優(yōu)勢(shì)，以此來帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。
參考文獻(xiàn)：
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