電信運(yùn)營商在大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展策略論文
摘 要：隨著分布式文件系統(tǒng)、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、并行處理架構(gòu)以及大數(shù)據(jù)分析平臺等相關(guān)技術(shù)的逐步成熟，我們正在迅速邁入大數(shù)據(jù)時(shí)代。筆者從電信運(yùn)營商發(fā)展的角度，通過分析大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，闡述其在大數(shù)據(jù)時(shí)代下的現(xiàn)狀，并提出相關(guān)應(yīng)對策略。
關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);電信運(yùn)營商;發(fā)展策略
隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅速發(fā)展與普及，人類社會(huì)的信息量呈爆炸式增長態(tài)勢，我們也迎來了大數(shù)據(jù)時(shí)代的春天。對于基礎(chǔ)電信運(yùn)營商而言，如何在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，解決所面臨的挑戰(zhàn)，不斷突破創(chuàng)新，提升企業(yè)價(jià)值，就成為了一個(gè)迫在眉睫需要解決的問題。
1 大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)及發(fā)展趨勢
IDC曾指出，“大數(shù)據(jù)”是為了更有效、更高速的從不同結(jié)構(gòu)類型的數(shù)據(jù)中采集、分析有價(jià)值的信息。它具有以下4個(gè)特點(diǎn)。
Volume(巨量)，數(shù)據(jù)量巨大，伴隨著物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、購物交易平臺、社交網(wǎng)絡(luò)等內(nèi)容的快速發(fā)展，將產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)，全球在2010年正式進(jìn)入ZB時(shí)代，IDC預(yù)計(jì)到2020年，全球?qū)⒐矒碛?0ZB的數(shù)據(jù)(1TB=1024GB;1PB=1024TB;1EB=1024PB;1ZB=1024EB)。
Variety(多樣性)，大數(shù)據(jù)種類眾多包括非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以及半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，現(xiàn)在傳送的數(shù)據(jù)類型已非簡單的文本消息，更多的是如訂單、日志、音頻、視頻、位置信息等，呈現(xiàn)多樣化，對系統(tǒng)的信息處理能力提出了更苛刻的要求。
Value(價(jià)值密度)，單位信息量較少，價(jià)值密度低，幾小時(shí)的影音資料，可能有用的數(shù)據(jù)僅僅只有一兩秒，如何在海量信息中找到有用的信息成為關(guān)鍵。
Velocity(快速)，高速甚至實(shí)時(shí)的獲取所需要的信息。種類繁多的數(shù)據(jù)與用戶的及時(shí)行為存在緊密聯(lián)系，普遍具有實(shí)時(shí)、離散、非結(jié)構(gòu)化特征，數(shù)據(jù)的時(shí)效性極強(qiáng)，在海量數(shù)據(jù)面前，如何及時(shí)對數(shù)據(jù)進(jìn)行提取、分析和挖掘就是企業(yè)的生命。
2011年麥肯錫全球研究所就在研究報(bào)告中指出大數(shù)據(jù)正在以很多方式創(chuàng)造價(jià)值。各領(lǐng)域都在不斷挖掘大數(shù)據(jù)的潛力，使得大數(shù)據(jù)不斷驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)力的提高、經(jīng)濟(jì)的增長以及新價(jià)值的產(chǎn)生。據(jù)賽迪顧問數(shù)據(jù)顯示，2012年我國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模為4.5億元，2013年增至34.3億元，到2015年市場規(guī)模將突破140億元，呈爆發(fā)式增長態(tài)勢。
2 電信運(yùn)營商的現(xiàn)狀
隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的日新月異，伴隨而來的電子商務(wù)、社交網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展對于電信運(yùn)營商來講存在著巨大的沖擊，例如騰訊微信的推出，大大降低了運(yùn)營商短信、固話等主要業(yè)務(wù)的收入，電信運(yùn)營商面臨著互聯(lián)網(wǎng)公司巨大的威脅與挑戰(zhàn)，而大數(shù)據(jù)又因技術(shù)和運(yùn)營模式等原因仍處在探索階段，致使電信運(yùn)營商運(yùn)營大數(shù)據(jù)存在諸多問題：前期建設(shè)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)與支撐系統(tǒng)相對獨(dú)立，諸如網(wǎng)管監(jiān)測系統(tǒng)、經(jīng)營分析系統(tǒng)、流量控制系統(tǒng)、違法信息監(jiān)測系統(tǒng)等都是分專業(yè)建設(shè)，且各系統(tǒng)普遍是各省獨(dú)立建設(shè)運(yùn)營，這不僅造成系統(tǒng)的重復(fù)建設(shè)，而且各類資源也無法共享。數(shù)據(jù)來源及種類眾多，各系統(tǒng)數(shù)據(jù)模型差異較大，主要針對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理，無法滿足非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理，不能適應(yīng)當(dāng)前數(shù)據(jù)種類的復(fù)雜性要求。大數(shù)據(jù)運(yùn)營中存在信息泄露的隱患，隨著信息安全問題越來越被重視，使得電信運(yùn)營商在使用這些信息時(shí)如履薄冰。大數(shù)據(jù)商業(yè)運(yùn)營模式目前仍不明朗，即使電信運(yùn)營商可以將其掌握的大量數(shù)據(jù)篩選出有用的信息，也不一定能用這些信息換取相應(yīng)的價(jià)值，在巨大投入的背景下，能否帶來可觀的利潤，這些問題也亟需解答�；ヂ�(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的崛起。目前諸如騰訊的.微信、阿里巴巴的來往都對電信行業(yè)造成了巨大的沖擊，他們的業(yè)務(wù)代替了電信運(yùn)營商的語音、短信業(yè)務(wù)，相比短信、語音業(yè)務(wù)的收費(fèi)，電信運(yùn)營商不得不尷尬的充當(dāng)了傳輸管道的角色。
3 電信運(yùn)營商的應(yīng)對策略
雖然電信運(yùn)營商對大數(shù)據(jù)的應(yīng)用尚在開發(fā)初期，但是由于運(yùn)營商既具備經(jīng)營大數(shù)據(jù)的先天網(wǎng)絡(luò)優(yōu)勢，又擁有龐大的用戶群體，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行大力開發(fā)是電信運(yùn)營商未來發(fā)展的核心。
電信運(yùn)營商在建設(shè)大數(shù)據(jù)采集處理平臺方面還處于探索與嘗試中，缺乏可借鑒的經(jīng)驗(yàn)。雖然客觀現(xiàn)實(shí)不利，但是運(yùn)營商仍需加緊建設(shè)的大數(shù)據(jù)集中處理平臺，大力培養(yǎng)針對網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營數(shù)據(jù)和用戶業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的分析能力，為形成新的核心競爭力奠定基礎(chǔ)。
網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營數(shù)據(jù)從運(yùn)營商自身的運(yùn)營支撐系統(tǒng)提取，通過對這些數(shù)據(jù)的多層篩選和分析，首先可以找到延長信令響應(yīng)時(shí)間和影響帶寬資源合理動(dòng)態(tài)分配的結(jié)點(diǎn)，在此基礎(chǔ)上可以大幅度提升電信網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)質(zhì)量和精確網(wǎng)絡(luò)資源配置;其次，通過對運(yùn)營數(shù)據(jù)的深入分析，可以進(jìn)一步對業(yè)務(wù)流程、管理職責(zé)進(jìn)行優(yōu)化，從而提高運(yùn)維質(zhì)量和管理效率。
對用戶業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的分析是精細(xì)化運(yùn)營的基礎(chǔ)。電信運(yùn)營商掌握的用戶數(shù)據(jù)相對于其它商業(yè)公司所擁有的用戶數(shù)據(jù)有著明顯的優(yōu)勢：首先，用戶數(shù)量巨大，我國電信用戶總量超過11億，運(yùn)營商積累了大量的各種用戶數(shù)據(jù);
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