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大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)管理會(huì)計(jì)的影響及作用論文

時(shí)間:2021-07-03 09:19:58 論文 我要投稿

大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)管理會(huì)計(jì)的影響及作用論文

  摘要:大數(shù)據(jù)時(shí)代下,數(shù)據(jù)之間的關(guān)系是相關(guān)聯(lián)的關(guān)系,并不是因果關(guān)系,因此思維方式也會(huì)發(fā)生重大的變革,有的認(rèn)為大數(shù)據(jù)時(shí)代下管理會(huì)計(jì)工作的思維要從結(jié)果分析向過程分析的方向轉(zhuǎn)變,從單類型的結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)向多類型的結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變。而管理會(huì)計(jì)在我國(guó)卻還是一門冷門學(xué)科,與之相關(guān)的研究較為薄弱,管理體制也不健全,實(shí)踐應(yīng)用匱乏。但是,很多行業(yè)、企業(yè)已經(jīng)意識(shí)到管理會(huì)計(jì)在企業(yè)利益方面的意義,科學(xué)合理的管理會(huì)計(jì)正在企業(yè)中慢慢興起。為此,本文圍繞大數(shù)據(jù)時(shí)代的特點(diǎn)及其對(duì)管理會(huì)計(jì)的影響展開論述,并分析了其于實(shí)踐中的作用,以期豐富相關(guān)方面的研究。

大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)管理會(huì)計(jì)的影響及作用論文

  關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);管理會(huì)計(jì);企業(yè)管理;數(shù)據(jù)革命

  時(shí)下,大數(shù)據(jù)成為了各行業(yè)重點(diǎn)關(guān)注的問題,并被美國(guó)政府冠以“未來的新石油”美稱。加上市場(chǎng)交易逐步進(jìn)入了高效、個(gè)性、數(shù)字乃至虛擬化的狀態(tài),打破了市場(chǎng)的時(shí)空界限之余,也使得市場(chǎng)內(nèi)部的各個(gè)要素得以有效實(shí)現(xiàn)快速、高效融合,提升了整個(gè)市場(chǎng)的運(yùn)行效率。但相關(guān)管理會(huì)計(jì)的研究還是處于低迷狀態(tài)。因此,加強(qiáng)對(duì)管理會(huì)計(jì)理論、應(yīng)用及其發(fā)展趨勢(shì)的研究是當(dāng)下發(fā)展的重要課題。

  一、大數(shù)據(jù)時(shí)代的主要特點(diǎn)

  大數(shù)據(jù)是繼“物聯(lián)網(wǎng)”、“云計(jì)算”之后的IT產(chǎn)業(yè)發(fā)展史上又一次具有劃時(shí)代意義的技術(shù)變革,其出現(xiàn)將對(duì)一眾企業(yè)的發(fā)展帶來巨大的影響。然而,大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來并不意味就此為止,其龐大的數(shù)據(jù)量還將呈現(xiàn)“井噴式”的增長(zhǎng),如“IDC”公司對(duì)此就曾預(yù)測(cè),未來全世界范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)量將會(huì)以每十八個(gè)月就翻一番。大數(shù)據(jù)時(shí)代具有其獨(dú)特的表現(xiàn)形式,融合了大量性、多樣性、高效性和價(jià)值性。其中,大量性是指重?cái)?shù)據(jù)源頭產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)信息;多樣性是指數(shù)據(jù)類型的復(fù)雜繁多,而數(shù)據(jù)的形式主要包括了音頻、視頻、文檔、圖片、地理位置信息、客戶評(píng)價(jià)等;高速性是指從信息的處理速度上看,可以借助云計(jì)算、平板電腦、手機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)等對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,處理數(shù)據(jù)的速度可以說是十分的快;價(jià)值性則是指密度相對(duì)較低,可以從不同的數(shù)據(jù)中獲取價(jià)值比較高的信息。以上大數(shù)據(jù)時(shí)代的特點(diǎn)可以為企業(yè)創(chuàng)造更多的商業(yè)機(jī)會(huì)和發(fā)展機(jī)會(huì)。

  二、大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)管理會(huì)計(jì)工作的影響

  1.數(shù)據(jù)收集方式,傳統(tǒng)管理會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的類型比較單存,搜集源頭和渠道也比較單一,大多數(shù)為結(jié)構(gòu)性的數(shù)據(jù)。然而在大數(shù)據(jù)時(shí)代下,管理會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的類型、搜集源頭和渠道也朝著多樣化的方向發(fā)展,隨著互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來,互聯(lián)網(wǎng)在企業(yè)中得到了廣泛的應(yīng)用,大量的數(shù)據(jù)存在于電子商務(wù)、社交網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)絡(luò)日志等應(yīng)用中,這些數(shù)據(jù)大多數(shù)屬于非結(jié)構(gòu)性的數(shù)據(jù)。通過以上說明了大數(shù)據(jù)時(shí)代下會(huì)計(jì)管理數(shù)據(jù)的搜集方式和內(nèi)容都發(fā)生了重大變革。

  2.數(shù)據(jù)利用方式,即大量的數(shù)據(jù)通過大數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行收集和整理后,存儲(chǔ)的.數(shù)據(jù)就可以被信息使用者進(jìn)一步的加工,并對(duì)有價(jià)值的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、提煉和利用,我們可以將這個(gè)過程看做是數(shù)據(jù)挖掘的過程,傳統(tǒng)的針對(duì)單類型結(jié)構(gòu)、結(jié)果、時(shí)間較長(zhǎng)數(shù)據(jù)的處理在大數(shù)據(jù)時(shí)代下已經(jīng)不適用。在大數(shù)據(jù)時(shí)代下,挖掘數(shù)據(jù)的過程中需要一些分析工具來幫助,如趨勢(shì)分析、分類分析、回歸分析、決策樹分析等,對(duì)于比較復(fù)雜的挖掘分析工具,要求企業(yè)采用一些新的數(shù)據(jù)處理技術(shù)。

  3.數(shù)據(jù)儲(chǔ)存方式,大數(shù)據(jù)時(shí)代下,因?yàn)閿?shù)據(jù)的多樣性和大量性,就需要有一個(gè)較大的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),比較典型的數(shù)據(jù)系統(tǒng)包括了數(shù)據(jù)的收集、預(yù)處理、分析、處理和價(jià)值的應(yīng)用。企業(yè)要完成上述一系列的操作,要從傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)向大倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)系統(tǒng)轉(zhuǎn)變。大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)通常可以劃為分布式存儲(chǔ)集群、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)以及不同的模塊,其中具體的模塊又分為生產(chǎn)計(jì)劃模塊、銷售管理模塊、企業(yè)之間的關(guān)系模塊。

  三、大數(shù)據(jù)時(shí)代管理會(huì)計(jì)的作用

  1.績(jī)效考評(píng)更為科學(xué)化和全面化

  管理會(huì)計(jì)工作的難題之一是績(jī)效評(píng)估,難點(diǎn)在于在實(shí)際評(píng)價(jià)的時(shí)候不能夠收集到所有與績(jī)效考評(píng)有關(guān)的信息,無論用什么樣的方法都不能準(zhǔn)確、客觀的評(píng)價(jià)績(jī)效考評(píng)的高低,這樣就會(huì)使員工的績(jī)效得不到客觀的考評(píng),一定程度上影響著員工工作的積極性,導(dǎo)致企業(yè)人才大量流失。而在大數(shù)據(jù)時(shí)代環(huán)境下,收集評(píng)價(jià)所需要的三類數(shù)據(jù)即交易數(shù)據(jù)、感知數(shù)據(jù)、交互數(shù)據(jù)變得更加便捷,通過對(duì)上述數(shù)據(jù)的分析和整理,企業(yè)可以對(duì)員工的工作績(jī)效有更多的了解,能準(zhǔn)確的選擇績(jī)效考評(píng)的方法,避免信息不足給績(jī)效考評(píng)帶來的負(fù)面影響。

  2.助力企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)能力的提高

  在大數(shù)據(jù)時(shí)代下企業(yè)既可以精準(zhǔn)的獲取顧客在網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)中的數(shù)據(jù),也能夠更好的挖掘出潛在的有價(jià)值的信息。例如一些消費(fèi)者對(duì)某個(gè)產(chǎn)品通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了搜索,但是最終沒有購(gòu)買,這些沒有完成的交易數(shù)據(jù)在以往可能被忽略,但是在大數(shù)據(jù)時(shí)代下此類數(shù)據(jù)就會(huì)被重視,企業(yè)可以通過配備專門的人員和部門,認(rèn)真的分析消費(fèi)者網(wǎng)上的搜索行為,例如可以對(duì)搜索商品的類型、搜索次數(shù)、搜索條件、搜索時(shí)間等信息,對(duì)消費(fèi)者的喜好進(jìn)行推測(cè),判斷出消費(fèi)者的消費(fèi)方向,并通過特殊網(wǎng)絡(luò)的設(shè)置,自動(dòng)向消費(fèi)者推薦他們感興趣的產(chǎn)品信息。這樣可以幫助企業(yè)進(jìn)行產(chǎn)品決策,引導(dǎo)企業(yè)進(jìn)行經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略調(diào)整,提高企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)。

  3.企業(yè)的規(guī)劃控制得到顯著強(qiáng)化

  管理會(huì)計(jì)可以通過周密的市場(chǎng)調(diào)查,為企業(yè)確定最優(yōu)化的生產(chǎn)和銷售規(guī)模,使得生產(chǎn)和銷售計(jì)劃更加嚴(yán)密,避免企業(yè)產(chǎn)生不必要的生產(chǎn)投入。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,信息的準(zhǔn)確度和信息量都得到了很大的提升,管理會(huì)計(jì)人員對(duì)產(chǎn)品、成本、服務(wù)、銷售等數(shù)據(jù)的挖掘范圍也在不斷擴(kuò)大,這樣就可以對(duì)產(chǎn)品生產(chǎn)、銷售、運(yùn)輸、儲(chǔ)存等進(jìn)行嚴(yán)密的計(jì)劃,為企業(yè)運(yùn)營(yíng)提供數(shù)據(jù)支持。

  四、結(jié)語

  在經(jīng)濟(jì)全球化的大趨勢(shì)下,會(huì)計(jì)理論和實(shí)踐也趨向同步,管理會(huì)計(jì)這個(gè)正在崛起的職業(yè)有著非?捎^的前景,對(duì)此,企業(yè)更應(yīng)不斷完善管理會(huì)計(jì)的戰(zhàn)略部署工作,儲(chǔ)備管理會(huì)計(jì)人才,使其企業(yè)的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中充分發(fā)揮積極作用。

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