大數(shù)據(jù)在我國(guó)房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)與營(yíng)銷(xiāo)中的應(yīng)用論文

　　1 引言

　　電子計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅速發(fā)展帶來(lái)了數(shù)據(jù)量的爆發(fā)：百度每天約需處理幾十拍字節(jié)的數(shù)據(jù)；淘寶網(wǎng)平均每天產(chǎn)生約20太字節(jié)的數(shù)據(jù)；平均每一秒鐘就有一段長(zhǎng)于1小時(shí)的視頻發(fā)布在xx上；Facebook有超過(guò)10億的注冊(cè)用戶(hù)，每天上傳的照片數(shù)量約1000萬(wàn)張，點(diǎn)贊或評(píng)論次數(shù)高達(dá)幾十億。“如今，一個(gè)大規(guī)模生產(chǎn)、分享和應(yīng)用數(shù)據(jù)的時(shí)代正在開(kāi)啟”.

　　麥肯錫公司最先提出大數(shù)據(jù)概念：“數(shù)據(jù)已經(jīng)成為重要的生產(chǎn)因素滲透到當(dāng)今各個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域。人們對(duì)于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運(yùn)用，預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長(zhǎng)和消費(fèi)者盈余浪潮的到來(lái)”.牛津大學(xué)著名網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)科學(xué)家維克托？邁爾-舍恩伯格認(rèn)為預(yù)測(cè)是大數(shù)據(jù)的核心；大數(shù)據(jù)時(shí)代應(yīng)對(duì)紛繁復(fù)雜的數(shù)據(jù)進(jìn)行取舍，構(gòu)建積極而安全的未來(lái)。國(guó)際頂級(jí)期刊Nature和Science分別專(zhuān)刊了大數(shù)據(jù)，闡述了大數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值及處理技術(shù)上的困難。我國(guó)“十二五”規(guī)劃中重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)了信息處理技術(shù)等四項(xiàng)與大數(shù)據(jù)概念密切相關(guān)的關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新工程；著名學(xué)者李國(guó)杰和程學(xué)旗曾系統(tǒng)闡述了大數(shù)據(jù)的研究進(jìn)展和實(shí)踐應(yīng)用中所面臨的困難與挑戰(zhàn)，探討了大數(shù)據(jù)的科學(xué)問(wèn)題和研究意義。

　　在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)資源的戰(zhàn)略?xún)r(jià)值毋庸置疑，許多企業(yè)通過(guò)大數(shù)據(jù)挖掘出有效信息，提高了決策能力和經(jīng)濟(jì)效益，比如某些頗具膽識(shí)的房企已經(jīng)在大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面取得了相當(dāng)?shù)某晒�。相較于已經(jīng)開(kāi)始實(shí)踐應(yīng)用的房地產(chǎn)企業(yè)而言，學(xué)術(shù)研究方面卻相對(duì)滯后。陳大川等人以及嚴(yán)娟分別做了大數(shù)據(jù)技術(shù)在住房信息系統(tǒng)中的應(yīng)用研究以及基于大數(shù)據(jù)的房地產(chǎn)企業(yè)精確營(yíng)銷(xiāo)研究。然而總體上，對(duì)房地產(chǎn)大數(shù)據(jù)的價(jià)值評(píng)估和應(yīng)用研究仍有待進(jìn)一步深入。

　　2大數(shù)據(jù)在我國(guó)房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)與營(yíng)銷(xiāo)中的應(yīng)用

　　大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)必將為一些掌握大數(shù)據(jù)資源并能充分挖掘其價(jià)值的產(chǎn)業(yè)帶來(lái)更為廣闊的發(fā)展空間。這種情況下，如何應(yīng)用大數(shù)據(jù)做好開(kāi)發(fā)運(yùn)營(yíng)是我國(guó)房地產(chǎn)企業(yè)提高自身競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵。大數(shù)據(jù)紛繁復(fù)雜的特點(diǎn)使得無(wú)論是房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)企業(yè)還是房地產(chǎn)中介服務(wù)企業(yè)或者是物業(yè)管理企業(yè)，其業(yè)務(wù)范圍都趨向于多樣化和綜合性，開(kāi)發(fā)運(yùn)營(yíng)、中介服務(wù)和物業(yè)管理往往密不可分。本文主要從房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)和營(yíng)銷(xiāo)兩方面分析大數(shù)據(jù)在我國(guó)房地產(chǎn)企業(yè)中的應(yīng)用現(xiàn)狀。

　　2.1 大數(shù)據(jù)在房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)中的應(yīng)用分析

　　大數(shù)據(jù)為房地產(chǎn)企業(yè)理性開(kāi)發(fā)提供了有力的數(shù)據(jù)支持；通過(guò)對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)潛在價(jià)值的挖掘，房地產(chǎn)企業(yè)還可以進(jìn)行多元化投資；個(gè)人信息的數(shù)據(jù)化以及房地產(chǎn)業(yè)的思維變革，使得大數(shù)據(jù)條件下的創(chuàng)新性投資成為房地產(chǎn)企業(yè)新的利潤(rùn)增長(zhǎng)點(diǎn)。

　　2.1.1 理性投資，多元化開(kāi)發(fā)

　　我國(guó)不同地區(qū)房?jī)r(jià)不同，投資熱度迥異。雖然近年來(lái)房地產(chǎn)業(yè)總體呈現(xiàn)或升或穩(wěn)的良好勢(shì)頭，但也同樣出現(xiàn)了“鬼城”、“空城”等背離開(kāi)發(fā)商預(yù)期的情況。我國(guó)房地產(chǎn)業(yè)的興起與繁榮已有相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)期，在開(kāi)發(fā)投資方面擁有大量歷史數(shù)據(jù)，包括城市地理位置，經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況，城市規(guī)劃和政策導(dǎo)向，投資在建和供地情況等。房地產(chǎn)企業(yè)可以定量分析這些大數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)未來(lái)的供需情況，評(píng)估項(xiàng)目投資價(jià)值，合理開(kāi)發(fā)。Google公司就曾通過(guò)分析海量的搜索詞，低成本高效率地預(yù)測(cè)了美國(guó)住房市場(chǎng)供需和價(jià)格等相關(guān)指數(shù)。

　　土地資源對(duì)房地產(chǎn)企業(yè)尤為重要，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)為土地市場(chǎng)的準(zhǔn)確預(yù)測(cè)提供了可能。房地產(chǎn)企業(yè)要重視大數(shù)據(jù)背景下的土地市場(chǎng)，敏銳洞察土地資源市場(chǎng)走向。萬(wàn)科集團(tuán)土地資源數(shù)據(jù)基本來(lái)自第三方，面對(duì)不斷攀升的地價(jià)，萬(wàn)科集團(tuán)借助于大數(shù)據(jù)分析，通過(guò)二手市場(chǎng)交易和“三舊”改造土地以及保障性住房用地來(lái)應(yīng)對(duì)。

　　除了利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行住房供求分析、理性拿地之外，房地產(chǎn)企業(yè)在業(yè)務(wù)范圍內(nèi)的多樣化投資也提高了盈利能力。萬(wàn)達(dá)和綠地等房地產(chǎn)企業(yè)已開(kāi)始利用大數(shù)據(jù)先機(jī)，大力拓展旅游和酒店項(xiàng)目等多元化投資，發(fā)掘出住房市場(chǎng)以外的盈利空間。正如維克托所言，數(shù)據(jù)的再利用不會(huì)使數(shù)據(jù)的價(jià)值量折損，反而數(shù)據(jù)的價(jià)值就體現(xiàn)在潛在的收益中，大數(shù)據(jù)可以挖掘出計(jì)劃外的收益空間。

　　2.1.2創(chuàng)新性投資

　　對(duì)以往的投資和銷(xiāo)售數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘有利于企業(yè)合理開(kāi)發(fā)，多元化投資；然而房地產(chǎn)企業(yè)所擁有的數(shù)據(jù)遠(yuǎn)不止這些，尤其是大型企業(yè)，他們所掌握的信息不再局限于戶(hù)主姓名、家庭結(jié)構(gòu)、收入情況以及購(gòu)房意向等，計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)的普及使得越來(lái)越多購(gòu)房者的個(gè)人信息變得更易捕捉和存取。這些大數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)專(zhuān)業(yè)分析，便可以從中發(fā)掘出一些看似與房地產(chǎn)企業(yè)不相關(guān)的信息，比如購(gòu)房者的日常消費(fèi)習(xí)慣或者是他們偏愛(ài)的出行路線等。多數(shù)情況下這些數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)性較差，但其潛在價(jià)值卻很大，是房地產(chǎn)業(yè)開(kāi)發(fā)投資的新機(jī)遇，是盈利的新突破點(diǎn)。

　　萬(wàn)科和花樣年在應(yīng)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行創(chuàng)新性投資方面的經(jīng)驗(yàn)值得分析。上千萬(wàn)的購(gòu)房者數(shù)據(jù)使得花樣年具備充分的優(yōu)勢(shì)，從居民需求出發(fā)，以手機(jī)APP的形式將商戶(hù)與居民聯(lián)系起來(lái)，構(gòu)建“社區(qū)電子商務(wù)”平臺(tái)，在方便快捷的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)。除了社區(qū)電商，花樣年控股集團(tuán)有限公司還構(gòu)建了金融服務(wù)、酒店服務(wù)以及文化旅游等八大領(lǐng)域基于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)布局，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了傳統(tǒng)意義上的房企業(yè)務(wù)范圍。

　　同樣，萬(wàn)科集團(tuán)日臻完善的大數(shù)據(jù)處理技術(shù)也為之帶來(lái)了商機(jī)。通過(guò)對(duì)其所掌握的480萬(wàn)業(yè)主數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，將社區(qū)商業(yè)、社區(qū)物流、社區(qū)醫(yī)療和養(yǎng)老等與業(yè)主的大數(shù)據(jù)信息相結(jié)合，萬(wàn)科集團(tuán)提出構(gòu)建“城市配套服務(wù)商”的理念，應(yīng)用大數(shù)據(jù)避免了危機(jī)。

　　相比較萬(wàn)科和花樣年，世茂集團(tuán)在投資方面的創(chuàng)新更值得關(guān)注。其經(jīng)營(yíng)理念認(rèn)為，“未來(lái)購(gòu)房者買(mǎi)的不僅是一幢房子，更是一種生活體驗(yàn)”;據(jù)此推出了向業(yè)主提供健康監(jiān)控和咨詢(xún)服務(wù)的“健康云”管理業(yè)務(wù)。通過(guò)手機(jī)、手表等一些移動(dòng)設(shè)備，適時(shí)監(jiān)控業(yè)主健康狀況相關(guān)數(shù)據(jù)，并進(jìn)行分析處理，構(gòu)建健康方案，為業(yè)主做好疾病預(yù)防、保持身心健康提供咨詢(xún)建議，或者為其直接鏈接實(shí)體醫(yī)療。其他一些房地產(chǎn)企業(yè)比如金地和綠地也開(kāi)始利用大數(shù)據(jù)開(kāi)拓新的業(yè)務(wù)，相繼推出了“智慧城市”、“云服務(wù)”等概念；不再單純?yōu)橘?gòu)房者提供一個(gè)遮風(fēng)擋雨的地方，更側(cè)重服務(wù)于消費(fèi)者的心理需求和精神需求。

　　國(guó)外房地產(chǎn)企業(yè)運(yùn)用自身數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)進(jìn)行業(yè)務(wù)創(chuàng)新的案例同樣屢見(jiàn)不鮮。常被用來(lái)作為美國(guó)大學(xué)教學(xué)案例的Windermere房地產(chǎn)就是其中的經(jīng)典之一。該公司通過(guò)分析近1億名駕駛員行車(chē)GPS導(dǎo)航信息，為潛在購(gòu)房者在不同時(shí)間段上下班行車(chē)線路和時(shí)間進(jìn)行了縝密的規(guī)劃，切實(shí)滿(mǎn)足顧客需求，提升服務(wù)質(zhì)量。表1呈現(xiàn)了相關(guān)企業(yè)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)輔助房地產(chǎn)投資與開(kāi)發(fā)決策情況。

　　2.2 大數(shù)據(jù)在房地產(chǎn)營(yíng)銷(xiāo)中的應(yīng)用分析

　　近年來(lái)，在我國(guó)某些中小城市，儼然出現(xiàn)了房地產(chǎn)過(guò)度開(kāi)發(fā)投資的情況。房屋本來(lái)是一種消費(fèi)品，但是行業(yè)看似穩(wěn)定而高昂的收益率使得大量投資者趨之若鶩。實(shí)際上這些城市的吸引力遠(yuǎn)不如一二線城市，大量開(kāi)發(fā)的結(jié)果只能是空置。因此，對(duì)這些地方來(lái)說(shuō)，房地產(chǎn)企業(yè)如何利用手中的數(shù)據(jù)促進(jìn)庫(kù)存消化才是關(guān)鍵。另外，由于電子商務(wù)的普及，人們消費(fèi)方式的轉(zhuǎn)變使得對(duì)商業(yè)地產(chǎn)的傳統(tǒng)營(yíng)銷(xiāo)模式難以發(fā)揮作用。

　　要解決上述問(wèn)題，關(guān)鍵是在大數(shù)據(jù)時(shí)代如何做好房地產(chǎn)營(yíng)銷(xiāo)。數(shù)據(jù)資源是房地產(chǎn)企業(yè)提升競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵之一，龐大的數(shù)據(jù)來(lái)源保證了精準(zhǔn)的客戶(hù)定位，為房地產(chǎn)企業(yè)成功營(yíng)銷(xiāo)提供了可能。首先房地產(chǎn)企業(yè)可以通過(guò)信息系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)精確營(yíng)銷(xiāo)。憑借房地產(chǎn)商自身的數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)，建立客戶(hù)信息系統(tǒng)，將客戶(hù)進(jìn)行分類(lèi)，通過(guò)挖掘大數(shù)據(jù)，提煉出客戶(hù)信息，有針對(duì)性地實(shí)現(xiàn)精確營(yíng)銷(xiāo)（見(jiàn)圖1）。

　　此外，也有些大型房企主動(dòng)轉(zhuǎn)向了電商，對(duì)營(yíng)銷(xiāo)模式進(jìn)行變革。新峰地產(chǎn)規(guī)劃了五個(gè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)，其中房譜網(wǎng)可以根據(jù)需求為客戶(hù)篩選出中意的房產(chǎn)；自動(dòng)評(píng)估系統(tǒng)通過(guò)大數(shù)據(jù)處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)了對(duì)房產(chǎn)價(jià)格自動(dòng)評(píng)估的功能，用戶(hù)只需將房產(chǎn)相關(guān)數(shù)據(jù)輸入系統(tǒng)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)評(píng)估出房?jī)r(jià)，并為用戶(hù)提供相應(yīng)的貸款和稅費(fèi)等信息。類(lèi)似于萬(wàn)達(dá)集團(tuán)的電商運(yùn)營(yíng)模式，新峰地產(chǎn)也同樣采取線上線下相結(jié)合的方式，線下的營(yíng)銷(xiāo)部也會(huì)根據(jù)客戶(hù)的線上信息與客戶(hù)取得聯(lián)系。這種營(yíng)銷(xiāo)方式需要企業(yè)自身既是大數(shù)據(jù)擁有者又是數(shù)據(jù)處理技術(shù)的領(lǐng)先者，對(duì)房地產(chǎn)企業(yè)的數(shù)據(jù)搜集、存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)挖掘能力要求很高。

　　上述營(yíng)銷(xiāo)方式，都是房地產(chǎn)商將原本的業(yè)務(wù)范圍主動(dòng)拓寬的做法，基本不需要第三方平臺(tái)（見(jiàn)表2）。而維克托認(rèn)為，如果房地產(chǎn)商共享數(shù)據(jù)資源，還可以通過(guò)與第三方合作的方式將開(kāi)發(fā)商、家居服務(wù)等市場(chǎng)參與方與消費(fèi)者聯(lián)系起來(lái)，使得大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)更加明顯。比如CNFS房地產(chǎn)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中就包含了從政府到房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)商再到二手房交易市場(chǎng)覆蓋中國(guó)289個(gè)城市的房地產(chǎn)數(shù)據(jù)，有些城市甚至記錄了長(zhǎng)達(dá)十年的龐大數(shù)據(jù)量。美國(guó)著名的眾籌公司RealtyMogul也屬于這樣的第三方平臺(tái)。Realty Mogul通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)眾籌的方式搭建起房地產(chǎn)商和投資者之間的橋梁，為那些小規(guī)模投資者提供了機(jī)會(huì)；而它所提供給投資者的充分的房產(chǎn)信息和分析結(jié)果則來(lái)自于其掌握的大量數(shù)據(jù)。宜居中國(guó)是輕資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)的典型代表，它最早提出中國(guó)的'房地產(chǎn)流通服務(wù)商這一理念。借助先進(jìn)的IT技術(shù)，易居推出了獨(dú)立的“克而瑞房?jī)r(jià)分析系統(tǒng)”,為超過(guò)100萬(wàn)置業(yè)用戶(hù)提供服務(wù)。好屋中國(guó)通過(guò)大量吸收個(gè)人購(gòu)房者信息，整合建立起大數(shù)據(jù)資源庫(kù)，通過(guò)一定的算法找到購(gòu)房者需求與房產(chǎn)項(xiàng)目之間的匹配，進(jìn)而提高房地產(chǎn)交易成交量。鳳凰房產(chǎn)網(wǎng)擁有超過(guò)160萬(wàn)的訪問(wèn)量，通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)的有效分析，這些網(wǎng)站可以更好地了解到客戶(hù)的需求，為房地產(chǎn)商的營(yíng)銷(xiāo)準(zhǔn)確定位，以大數(shù)據(jù)的思維推動(dòng)房地產(chǎn)業(yè)更好發(fā)展。自騰訊公司推出即時(shí)聊天工具以來(lái)，其用戶(hù)數(shù)據(jù)量相當(dāng)可觀。去年3月份，騰訊大粵房產(chǎn)與碧桂園山河城的合作就是大數(shù)據(jù)時(shí)代房地產(chǎn)業(yè)成功營(yíng)銷(xiāo)的范例。而在此之前，依托于騰訊社交平臺(tái)和大數(shù)據(jù)平臺(tái)，碧桂園十里銀灘成功營(yíng)銷(xiāo)，開(kāi)盤(pán)當(dāng)日即創(chuàng)下了3300套房源的奇跡。在營(yíng)銷(xiāo)方面類(lèi)似的第三方平臺(tái)還有很多，他們擁有先進(jìn)的互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)處理技術(shù)，為更好地利用大數(shù)據(jù)提供了保證。表2呈現(xiàn)了相關(guān)企業(yè)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)改變或發(fā)展?fàn)I銷(xiāo)的模式。

　　3 大數(shù)據(jù)在我國(guó)房地產(chǎn)企業(yè)應(yīng)用中的挑戰(zhàn)

　　大數(shù)據(jù)雖然是新事物，但是房地產(chǎn)企業(yè)在運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維進(jìn)行開(kāi)發(fā)和營(yíng)銷(xiāo)的同時(shí)也不能忽略潛在的挑戰(zhàn)和威脅：大數(shù)據(jù)出現(xiàn)在隱私保護(hù)上的問(wèn)題總是難以協(xié)調(diào)，所要求的海量數(shù)據(jù)處理能力是目前許多房地產(chǎn)企業(yè)并不具備的；另外房地產(chǎn)企業(yè)本身具有的一些特點(diǎn)也使我們?cè)诎l(fā)展大數(shù)據(jù)應(yīng)用時(shí)面臨的挑戰(zhàn)。

　　3.1 來(lái)自大數(shù)據(jù)的問(wèn)題和應(yīng)對(duì)

　　房地產(chǎn)企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)為客戶(hù)量身定制的服務(wù)，必然建立在對(duì)其資料充分了解的基礎(chǔ)上，甚至當(dāng)不包含個(gè)人信息的數(shù)據(jù)大到一定程度的時(shí)候，對(duì)個(gè)人身份的識(shí)別率也能達(dá)到99%以上。這些大量的信息不可避免地包含了許多個(gè)人隱私，以當(dāng)前的道德倫理觀不可能對(duì)之不予理會(huì)。

　　應(yīng)對(duì)這種情況，維克托提出可以通過(guò)讓數(shù)據(jù)使用者承擔(dān)隱私保護(hù)的責(zé)任，而不是遵循本人許可方可使用這種傳統(tǒng)的方式來(lái)保護(hù)個(gè)人隱私；或者將個(gè)人信息數(shù)據(jù)進(jìn)行模糊處理，犧牲掉一些精確性來(lái)保護(hù)個(gè)人隱私。這些方法在房地產(chǎn)業(yè)的大數(shù)據(jù)道路上究竟能否可行還有待進(jìn)一步實(shí)踐。

　　大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)不僅僅是在數(shù)量上，而是在其涵蓋的復(fù)雜多樣的信息。龐大的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在搜集、存儲(chǔ)和處理上都不是常規(guī)算法或軟件能夠輕易實(shí)現(xiàn)的。大量數(shù)據(jù)持續(xù)快速生成，其價(jià)值密度卻在降低，如何從中分離出有效的信息對(duì)每個(gè)房地產(chǎn)企業(yè)來(lái)講都是一個(gè)不小的挑戰(zhàn)。針對(duì)這種情況，一方面可以通過(guò)制定大數(shù)據(jù)國(guó)家戰(zhàn)略，切實(shí)推進(jìn)我國(guó)大數(shù)據(jù)學(xué)術(shù)研究進(jìn)程，加快科技成果轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，增強(qiáng)我國(guó)房地產(chǎn)企業(yè)大數(shù)據(jù)處理能力；另一方面，房地產(chǎn)企業(yè)可以將數(shù)據(jù)委托給第三方處理。不同類(lèi)型的企業(yè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代的角色定位不同，目前有許多企業(yè)具備專(zhuān)門(mén)的大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，房地產(chǎn)企業(yè)通過(guò)類(lèi)似外包的形式將數(shù)據(jù)委托給專(zhuān)門(mén)的公司處理，而自身專(zhuān)注于信息的使用從而實(shí)現(xiàn)縱深發(fā)展。

　　大數(shù)據(jù)時(shí)代既要注重國(guó)際交流，又要避免國(guó)外先進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)我國(guó)大數(shù)據(jù)應(yīng)用造成沖擊。目前，已有一些做數(shù)據(jù)研究的國(guó)外公司看到了我國(guó)市場(chǎng)上的海量數(shù)據(jù)，希望進(jìn)入中國(guó)市場(chǎng)做大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，而目前我國(guó)還沒(méi)有實(shí)力相當(dāng)?shù)钠髽I(yè)能夠與之抗衡。在這種情況下，可以先與國(guó)際企業(yè)進(jìn)行友好合作，帶動(dòng)我國(guó)房地產(chǎn)企業(yè)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的發(fā)展繼而走向國(guó)際化。但是在此過(guò)程中應(yīng)注意盈利模式的選擇和雙方的角色定位。國(guó)外的公司應(yīng)定位于數(shù)據(jù)中間商，而我國(guó)房地產(chǎn)業(yè)在數(shù)據(jù)授權(quán)時(shí)應(yīng)注意保留所有權(quán)及其潛在價(jià)值。

　　3.2 房地產(chǎn)企業(yè)自身的困境和應(yīng)對(duì)

　　房地產(chǎn)業(yè)既是實(shí)體經(jīng)濟(jì)的支柱又具有一些虛擬經(jīng)濟(jì)的特點(diǎn)，比如復(fù)雜性、介穩(wěn)性和高風(fēng)險(xiǎn)性等。這些特點(diǎn)使得房地產(chǎn)企業(yè)在應(yīng)用大數(shù)據(jù)時(shí)的未知數(shù)增多：虛擬經(jīng)濟(jì)體系對(duì)心理預(yù)期的變化較為敏感，大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)的公開(kāi)和共享有可能影響人們對(duì)房地產(chǎn)業(yè)的心理預(yù)期，對(duì)投資需求造成沖擊�？紤]到房地產(chǎn)虛擬經(jīng)濟(jì)的介穩(wěn)性，一旦受到?jīng)_擊，房地產(chǎn)業(yè)的穩(wěn)定性就會(huì)遭到破壞，影響國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展。因此，房地產(chǎn)企業(yè)在應(yīng)用大數(shù)據(jù)時(shí)既要抓住機(jī)遇，勇于創(chuàng)新，又要縱觀全局，不能盲目變革。

　　相比電子商務(wù)，房地產(chǎn)業(yè)在大數(shù)據(jù)方面的優(yōu)勢(shì)并不突出，目前還存在嚴(yán)重的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不平衡，信息不對(duì)稱(chēng)情況。因此，迫切需要一個(gè)房地產(chǎn)大數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，對(duì)房地產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行備案，并結(jié)合房產(chǎn)估價(jià)師的努力構(gòu)建出一個(gè)龐大而真實(shí)的房地產(chǎn)大數(shù)據(jù)庫(kù)。比如住房信息系統(tǒng)的建立和完善，可以對(duì)住房監(jiān)測(cè)、公積金和住房保障等相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一管理。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)采集方案、數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)方案以及數(shù)據(jù)查詢(xún)方案的設(shè)計(jì)，建立一個(gè)安全、完整、時(shí)效、獨(dú)立的系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)政府部門(mén)、企事業(yè)單位和個(gè)人之間的數(shù)據(jù)共享。

　　當(dāng)前房地產(chǎn)企業(yè)發(fā)展的趨勢(shì)是，業(yè)務(wù)內(nèi)容綜合性越來(lái)越強(qiáng)，地域延伸越來(lái)越廣，企業(yè)集團(tuán)化趨勢(shì)加強(qiáng)。在這種情況下，如何實(shí)現(xiàn)房地產(chǎn)企業(yè)有效運(yùn)營(yíng)本身就是一個(gè)大數(shù)據(jù)問(wèn)題。房地產(chǎn)企業(yè)需要建立一個(gè)大數(shù)據(jù)庫(kù)，將企業(yè)集團(tuán)的人、財(cái)、物和信息等資源統(tǒng)籌規(guī)劃，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行分析預(yù)測(cè)，實(shí)現(xiàn)一體化運(yùn)營(yíng)管理。

【大數(shù)據(jù)在我國(guó)房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)與營(yíng)銷(xiāo)中的應(yīng)用論文】相關(guān)文章：

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