數(shù)據(jù)庫技術在信息管理中的應用思考論文
一、前言
隨著云存儲、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)等計算機前沿技術的不斷普及,數(shù)據(jù)庫技術在信息管理領域中的應用引起了人們的普遍關注。上世紀八十年代約翰奈斯比特所預言的“人們將被信息淹沒”已被證實,我們正處于一個信息大爆炸的時代,大規(guī)模信息的有效管理已成為難題。在這樣的背景下,數(shù)據(jù)庫技術應運而生,在信息管理中發(fā)揮的作用很快引起了科研人員的關注。目前,世界各國已在數(shù)據(jù)庫研究方面投入了大量資金,數(shù)據(jù)庫已成為計算機技術領域競爭的焦點。針對這樣的國際形勢,本文將重點探討數(shù)據(jù)庫技術在信息管理中的應用問題。
二、數(shù)據(jù)庫技術的基本知識
首先,介紹數(shù)據(jù)庫是如何產生的。美國IDC研究發(fā)現(xiàn),互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)以年均50%的速率增長,并且近年產生的數(shù)據(jù)站到數(shù)據(jù)總量的九成以上?偟膩碚f,這些數(shù)據(jù)主要來源于科研、物聯(lián)網(wǎng)和人們發(fā)布在網(wǎng)絡上的各種信息三個方面。數(shù)據(jù)資料是科學研究成果的重要依據(jù),科研人員所采集到的數(shù)據(jù)總量和年均增加幅度是十分可觀的。近幾年迅速興起的普遍應用于工業(yè)、漁業(yè)、畜牧業(yè)等各行各業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)技術主要用來實現(xiàn)人和人、人和機器、機器和機器的信息交流,在這個過程中也制造了大量的數(shù)據(jù)。當今時代是一個移動互聯(lián)時代,IDC調查的結果表明全球每年的數(shù)據(jù)量已超過1800EB,可見人們發(fā)布在網(wǎng)上的信息數(shù)量也十分驚人。為了有效地管理和存取如此大規(guī)模的數(shù)據(jù),上世紀中葉出現(xiàn)了數(shù)據(jù)庫技術。其次,介紹數(shù)據(jù)庫的相關概念。數(shù)據(jù)用來描述和記錄客觀事物的信息,分為數(shù)字、圖表、文字、聲音等多種形式。數(shù)據(jù)從采集、記錄、分析到傳播的整個過程稱為數(shù)據(jù)處理,數(shù)據(jù)處理的目的是保存珍貴的原始數(shù)據(jù)資料并從大量的數(shù)據(jù)中提取對人們有用的信息。關于數(shù)據(jù)庫的概念有多種形式,普遍被人們所認可的是數(shù)據(jù)庫是按一定規(guī)則存儲在PC內存或硬盤中的、可共享的相關數(shù)據(jù)集合。最后,介紹數(shù)據(jù)庫的基本特征。第一,數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)有邏輯性和確定性,每一個數(shù)據(jù)庫都是圍繞特定的應用需求而設計的,并為特定的用戶群服務。第二,特定的數(shù)據(jù)庫用于表達客觀事物的特定方面,并能夠隨著客觀事物的發(fā)展而做出相應的調整。第三,雖然人們并未對數(shù)據(jù)庫的概念形成統(tǒng)一的認識,但是都普遍認為數(shù)據(jù)庫有著大容量、多類型、快速、低價值密度的特征,大容量指的是數(shù)據(jù)庫處理的數(shù)據(jù)總量達到了數(shù)據(jù)存儲困難的程度,多類型指的是數(shù)據(jù)的'類型多到難以找到數(shù)據(jù)之間存在的關聯(lián)的程度,快速指的是數(shù)據(jù)處理的時間成本要低到能夠實時向用戶提供數(shù)據(jù)分析結果的程度,低價值密度指的是獲取的數(shù)據(jù)量越大有價值的信息越少。
三、數(shù)據(jù)庫技術在信息管理中的應用現(xiàn)狀
信息管理中應用的數(shù)據(jù)庫技術正在不斷發(fā)展。隨著計算機理論在數(shù)據(jù)庫技術中的應用越來越多,使數(shù)據(jù)庫技術水平不斷拓展,數(shù)據(jù)庫技術應用從最初的人工管理階段、文件系統(tǒng)階段,過渡到了現(xiàn)在的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)階段。從硬件角度講,人們對數(shù)據(jù)的存儲設備從最初的紙帶、卡片、磁帶逐漸發(fā)展為現(xiàn)在的大容量數(shù)字存儲設備。從軟件角度講,信息管理軟件經歷了從無到有的發(fā)展。從信息管理的數(shù)據(jù)來看,經歷了數(shù)據(jù)量從小到大、數(shù)據(jù)結構從無到有的轉變。數(shù)據(jù)庫技術在信息管理中的應用領域越來越多。從數(shù)據(jù)庫技術出現(xiàn)至今,研究人員從豐富的實踐中使這項技術得到了長足的發(fā)展。目前,數(shù)據(jù)庫技術的應用領域有江河湖海水文應用、生態(tài)保護應用、教學應用、公司管理應用、政府管理應用等?傊,在我國的工業(yè)、農業(yè)和服務業(yè)中都普遍使用了數(shù)據(jù)庫技術,極大地促進了信息管理效率的提高,也極大地促進了生產力的發(fā)展,為我國各行各業(yè)的信息管理提供了可靠的技術保障。數(shù)據(jù)庫技術的安全性不斷提高。數(shù)據(jù)庫技術的安全性是眾多用戶普遍關注的問題,目前的信息管理普遍使用了數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),給信息管理帶來了極大的便利,也提高了信息管理的效率,也使信息傳播的速度越來越快。研究人員在數(shù)據(jù)庫技術安全性方面也做了充分的研究,為數(shù)據(jù)的安全提供了可靠的保障。一方面,數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)都能方便的備份信息和恢復數(shù)據(jù),這就極大地降低了誤操作或計算機崩潰造成數(shù)據(jù)丟失的風險。另一方面,研究人員還在數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中采取了豐富的安全措施,以防數(shù)據(jù)庫被非法訪問和非法更新,降低了數(shù)據(jù)被非法盜取的風險。
四、數(shù)據(jù)庫技術實現(xiàn)信息管理的流程
雖然數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)來源于方方面面、數(shù)據(jù)類型也各種各樣,但是數(shù)據(jù)庫處理數(shù)據(jù)的方式是相同的。一般來說,數(shù)據(jù)庫技術實現(xiàn)信息管理需要經過數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)解讀幾個步驟。總體上來說,數(shù)據(jù)庫技術實現(xiàn)信息管理的步驟是首先采集各種各樣的數(shù)據(jù),然后在經過數(shù)據(jù)處理轉換成相同數(shù)據(jù)結構之后,采取合適的方法分析數(shù)據(jù),最后以直觀的形式提供給用戶。數(shù)據(jù)采集是數(shù)據(jù)庫技術實現(xiàn)信息管理的第一步,即使用各種各樣的方法獲取大量、多類型的數(shù)據(jù)。常用的數(shù)據(jù)采集的方式有傳感器采集、數(shù)據(jù)檢索工具采集、二維碼采集等。隨著智能手機的普及和移動設備功能的日益豐富,基于移動互聯(lián)技術的信息逐漸成為了信息采集的主要方式,這在加快信息傳播速度和提高信息采集精度的同時,也是要管理的信息量迅速增加。用數(shù)據(jù)庫技術實現(xiàn)信息管理還要完成數(shù)據(jù)處理,目的是完成所采集數(shù)據(jù)的加工,使采集到的數(shù)據(jù)變?yōu)橐状嫒 ⒁坠芾淼男问。由于采集到的?shù)據(jù)量巨大,數(shù)據(jù)結構也極其復雜,直接進行數(shù)據(jù)存儲的難度很大,也數(shù)據(jù)分析帶來了極大的困難。數(shù)據(jù)處理就是將各種類型的數(shù)據(jù)信息統(tǒng)一成單一的類型,以降低數(shù)據(jù)分析的難度。此外,數(shù)據(jù)處理的目的還有剔除所采集數(shù)據(jù)中無效、無用、錯誤的數(shù)據(jù)成分,以提高數(shù)據(jù)的質量,減少數(shù)據(jù)分析的工作量。數(shù)據(jù)庫技術實現(xiàn)信息管理的核心是數(shù)據(jù)分析,目的是獲得有價值的信息。數(shù)據(jù)處理為數(shù)據(jù)分析打下了良好的基礎,為數(shù)據(jù)分析提供了原始數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)庫的信息管理也不能使用以前的數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)理統(tǒng)計、傳統(tǒng)算法等手段,這些傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析手段無法高效地完成大規(guī)模數(shù)據(jù)的分析。谷歌公司提出來的云計算概念、分布式技術、批處理技術等在數(shù)據(jù)庫信息管理方面發(fā)揮了巨大的作用。
五、信息管理中用到的關鍵數(shù)據(jù)庫技術
數(shù)據(jù)存儲是信息管理的基礎,數(shù)據(jù)存儲技術是信息管理中用到的關鍵數(shù)據(jù)庫技術。分布式文件系統(tǒng)的作用是有效的存儲數(shù)據(jù),是目前信息管理中應用最多的得數(shù)據(jù)存儲技術之一。分布式數(shù)據(jù)庫是為提高數(shù)據(jù)管理的質量和效率而開發(fā)的,目的是提高數(shù)據(jù)讀取和存儲的速度,因此也屬于信息管理中用到的關鍵數(shù)據(jù)庫技術。云存儲技術是最近新發(fā)展起來的數(shù)據(jù)存儲技術,不僅極大地提高了數(shù)據(jù)存儲容量,也面向更為廣闊的用戶群體,極大地提高了數(shù)據(jù)存取的速度。數(shù)據(jù)的分析和處理是數(shù)據(jù)庫信息管理的核心,數(shù)據(jù)分析和處理技術是信息管理中用到的關鍵數(shù)據(jù)庫技術。云計算技術是數(shù)據(jù)庫處理的基礎,云計算計算模型已被各行各業(yè)應用在了信息管理中,云計算借助互聯(lián)網(wǎng)計算得到抽象、容易存儲的信息。MapReduce技術也是一種有代表性的批處理技術,采用并行數(shù)據(jù)處理的手段,這項技術的核心思想對數(shù)據(jù)分類,每一類的數(shù)據(jù)處理分別在不同的任務區(qū)進行,最后將各任務區(qū)處理得到的結果進行整合,這樣就提高了信息管理的效率。GFS分布式文件系統(tǒng)也是信息管理中用到的關鍵數(shù)據(jù)庫技術。該系統(tǒng)采用分布式處理手段,完成數(shù)據(jù)存儲并提高采集數(shù)據(jù)的可靠性,為上層應用搭建可靠的底層驅動。GFS不同于以往的分布式文件系統(tǒng),其容錯能力強、數(shù)據(jù)存儲速度快,使用環(huán)境的要求也更加苛刻,更適合數(shù)據(jù)庫的信息管理。隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的大幅度增長,GFS系統(tǒng)也在不斷升級以適應新形式下的應用。由于GFS分布式文件系統(tǒng)擁有良好的開源特性,使用戶能夠開發(fā)適合各自需求的信息管理系統(tǒng)。
六、結論與展望
綜上所述,數(shù)據(jù)庫技術已被廣泛應用在信息管理中,給人們的工作和生活帶來了極大地便利。本文在介紹數(shù)據(jù)庫基礎知識的基礎上,介紹了數(shù)據(jù)庫技術在信息管理中的應用現(xiàn)狀和使用數(shù)據(jù)庫管理信息的流程,并指出了信息管理中用到的數(shù)據(jù)庫關鍵技術,對數(shù)據(jù)庫技術在信息管理中的研究應用有一定的參考作用.
引用:
[1]李旭軍.計算機數(shù)據(jù)庫技術在信息管理中的應用[J].赤峰學院學報(自然科學版),2011,10:62-64.
[2]李志剛.空間信息技術在礦區(qū)可持續(xù)開發(fā)與管理中的應用研究[D].成都理工大學,2012.
[3]許少紅.信息管理中計算機數(shù)據(jù)庫技術的應用探析[J].計算機光盤軟件與應用,2014,01:131+133.
[4]陳林琳.計算機數(shù)據(jù)庫技術在信息管理中的應用[J].中國管理信息化,2015,18:194-195.
【數(shù)據(jù)庫技術在信息管理中的應用思考論文】相關文章:
信息管理下數(shù)據(jù)庫技術應用策略探析論文10-31
網(wǎng)絡技術在醫(yī)院信息管理中的應用的論文10-21
網(wǎng)絡技術在醫(yī)院信息管理中的應用論文10-22
淺論醫(yī)院信息管理系統(tǒng)中虛擬技術的應用論文10-28
拼音教學信息技術應用思考論文10-15
數(shù)據(jù)挖掘技術在軟件開發(fā)信息管理中的應用論文10-28
GIS在房產信息管理中的設計及應用論文10-21
論文:節(jié)能技術在工業(yè)電氣中的應用06-25
頂管技術在工程中的應用論文06-25