應(yīng)用數(shù)學(xué)的畢業(yè)論文
應(yīng)用數(shù)學(xué)是數(shù)學(xué)學(xué)科中重要的一個研究方面。下面是小編想跟大家分享的應(yīng)用數(shù)學(xué)的畢業(yè)論文，歡迎大家瀏覽。
一、應(yīng)用數(shù)學(xué)的簡要概述。
所謂的應(yīng)用數(shù)學(xué)，簡單來說就是應(yīng)用目的明確的數(shù)學(xué)理論與數(shù)學(xué)方法的集合名稱。從本質(zhì)上來說，應(yīng)用數(shù)學(xué)就是數(shù)學(xué)學(xué)科的一項至關(guān)重要的分支，其中也包含基本的、傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)理論知識，但更多的是研究如何應(yīng)用包括微分方程、模糊數(shù)學(xué)、數(shù)值方法、概率論以及數(shù)理統(tǒng)計等眾多分支的數(shù)學(xué)知識到其他范疇當(dāng)中.因此我們也可以認為應(yīng)用數(shù)學(xué)是對傳統(tǒng)數(shù)學(xué)的發(fā)展與延伸，尤其是在經(jīng)濟學(xué)研究當(dāng)中，常常需要運用大量專業(yè)數(shù)學(xué)知識進行分析，并且在應(yīng)用數(shù)學(xué)的幫助下順利完成各項概念定義的解釋、在嚴謹?shù)倪壿嬎季S指導(dǎo)下，得到更加直觀的研究結(jié)果，并對現(xiàn)有的經(jīng)濟理論有著改進和推廣的作用。因此甚至有部分學(xué)校直接將經(jīng)濟學(xué)實例作為基礎(chǔ)，設(shè)計相關(guān)應(yīng)用數(shù)學(xué)課程。
二、應(yīng)用數(shù)學(xué)與經(jīng)濟學(xué)的關(guān)系。
農(nóng)業(yè)經(jīng)濟在我國國民經(jīng)濟當(dāng)中始終占據(jù)著重要位置，對國家經(jīng)濟的發(fā)展有著極為重要的影響作用。因此農(nóng)業(yè)經(jīng)濟學(xué)也是現(xiàn)代經(jīng)濟學(xué)研究的重點內(nèi)容之一，本文將以此為基礎(chǔ)，簡單從組合數(shù)學(xué)、數(shù)理統(tǒng)計以及模糊數(shù)學(xué)的角度出發(fā)談?wù)剳?yīng)用數(shù)學(xué)與經(jīng)濟學(xué)之間的關(guān)系。
1.組合數(shù)學(xué)。
組合數(shù)學(xué)也被稱之為離散數(shù)學(xué)，其核心內(nèi)容是通過使用算法，處理各種離散數(shù)據(jù)，特別是在計算機技術(shù)飛速發(fā)展的當(dāng)今時代，組合數(shù)學(xué)可以使得計算機在處理離散對象時更加完善。比方說在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟學(xué)當(dāng)中需要一名推銷員前往N個地區(qū)推銷農(nóng)產(chǎn)品，如何才能在確保走遍所有地區(qū)的基礎(chǔ)上將路程壓縮至最短，假設(shè)N的`數(shù)值為20,那么即便使用每秒上億次速度的計算機處理該問題，也最少需要花費上百年的時間[2].而使用組合數(shù)學(xué)則可以將計算機計算該類問題的算法進行優(yōu)化完善，從而大大縮短計算時間，進一步增加此類問題研究的可能性。
2.數(shù)理統(tǒng)計。
數(shù)理統(tǒng)計主要是研究有效收集整理以及分析受到隨機因素影響數(shù)據(jù)的途徑，并在此基礎(chǔ)上做出科學(xué)合理的推測和判斷，以便為具體的決策行動提供重要參考依據(jù)。而在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟當(dāng)中由于受到生態(tài)環(huán)境以及各種隨機因素的影響，常常導(dǎo)致在實驗當(dāng)中農(nóng)作物的生長發(fā)育情況各不相同，同時進一步影響實驗結(jié)果的可靠程度以及真實性。而使用數(shù)理統(tǒng)計原理則能夠結(jié)合具體的實驗情況，選用最為科學(xué)合理的實驗設(shè)計和抽樣技術(shù)，并通過參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析、回歸分析等一系列環(huán)節(jié)與方法得出最后具有較高真實性和有效性的估計與判斷，進一步推動農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展。
3.模糊數(shù)學(xué)。
模糊數(shù)學(xué)也同樣是應(yīng)用數(shù)學(xué)當(dāng)中的重要內(nèi)容之一，模糊數(shù)學(xué)顧名思義指的就是專門研究和處理模糊性現(xiàn)象的數(shù)學(xué)。其中模糊聚類分析、模糊綜合評判等是模糊數(shù)學(xué)當(dāng)中常用的幾種方法，尤其是在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟當(dāng)中，氣候條件、災(zāi)害探測、品種選擇、土地資源分等及其他方面均存在大量的模糊性現(xiàn)象，而通過運用應(yīng)用數(shù)學(xué)中的模糊數(shù)學(xué)則能夠按照科學(xué)的方式解決各類問題。比方說通常情況下，綠葉數(shù)、苗高、根莖的長度和粗細等因素往往直接影響到亞麻的長勢與長相，而利用模糊數(shù)學(xué)當(dāng)中的模式識別，則可以依照上述因素準確判斷出一株亞麻的具體長勢[3].再比如說通過模式識別的知識，抽取穗期、有效穗數(shù)、株高、百粒重、主穗粒數(shù)等特性可以在不知道小麥具體品種的基礎(chǔ)上，準確判斷出小麥的類型。
由此可見，應(yīng)用數(shù)學(xué)與經(jīng)濟學(xué)之間有著非常緊密的聯(lián)系，特別是在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟方面，在應(yīng)用數(shù)學(xué)的幫助下，利用嚴謹規(guī)范的數(shù)據(jù)整理以及分析推斷方法，不僅可以有效解決各種農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題，同時也加快了現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科學(xué)建立和發(fā)展的進程。相信在未來，應(yīng)用數(shù)學(xué)還將在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟乃至整個現(xiàn)代經(jīng)濟當(dāng)中發(fā)揮更加重要的影響作用。
三、結(jié)語。
總而言之，無論是在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟學(xué)還是整體現(xiàn)代經(jīng)濟學(xué)當(dāng)中，經(jīng)常能夠看到應(yīng)用數(shù)學(xué)的身影。而應(yīng)用數(shù)學(xué)也能夠通過其嚴謹?shù)睦碚摲治瞿Ｐ鸵约坝嬃糠治龇椒ǖ�，進一步加深經(jīng)濟學(xué)研究的深度，同時也能夠有效提高經(jīng)濟學(xué)研究結(jié)論的精確性、真實性和縝密程度。因此作為高中生的我們需要在日后更加努力學(xué)習(xí)應(yīng)用數(shù)學(xué)，以便為日后現(xiàn)代經(jīng)濟學(xué)的研究奠定堅實穩(wěn)固的基礎(chǔ)。
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