學習工程師崗位職責

　　在不斷進步的社會中，大家逐漸認識到崗位職責的重要性，制定崗位職責可以最大限度地實現勞動用工的科學配置。那么什么樣的崗位職責才是有效的呢？下面是小編為大家整理的學習工程師崗位職責，歡迎大家分享。

學習工程師崗位職責1

　　崗位職責：

　　1、基于海量數據進行數據建模與分析；

　　2、對海量數據進行feature selection，combination等feature engineering工作；

　　3、針對海量用戶行為數據，構建用戶興趣屬性，金融屬性畫像，欺詐屬性等多維度畫像；

　　4、基于海量畫像數據，構建金融風控，互聯網反作弊，精準營銷，垃圾內容等模型和服務。

　　任職要求：

　　1、本科及以上學歷，機器學習或統計學習建模領域擁有實際工作經驗；

　　2、良好的邏輯思維能力，能夠從海量數據中發(fā)現有價值的規(guī)律，熟悉大規(guī)模數據挖掘、機器學習等基本算法；

　　3、編程基礎扎實，熟悉算法數據結構，有超過2年以上c++或python開發(fā)經驗；

　　4、有金融模型、廣告算法、推薦算法等相關領域研究或實踐經驗者優(yōu)先；

　　5、踏實勤奮，自我驅動。

學習工程師崗位職責2

　　職位描述：

　　工作職責：

　　1、負責今日頭條內容付費和會員相關業(yè)務開發(fā)；

　　2、負責在線大流量高并發(fā)系統設計；

　　3、主要實現語言為python／golang。

　　任職要求：

　　1、本科及以上學歷，計算機、通信等相關專業(yè)；

　　2、有扎實的編程能力，有優(yōu)秀的設計和代碼品位；

　　3、深刻理解計算機原理，有良好的數據結構和算法基礎；

　　4、熟悉mysql 、memcache、redis、消息隊列等常用web組件，并有能力進行定制化改進；

　　5、有高并發(fā)服務設計和實現經驗優(yōu)先；

　　6、有較好的產品意識優(yōu)先；

　　7、積極樂觀，責任心強，工作認真細致，具有良好的`團隊溝通與協作能力；

　　8、熱愛編程，有較強的學習能力，有強烈的求知欲、好奇心和進取心，能及時關注和學習業(yè)界最新技術。

學習工程師崗位職責3

　　職位描述：

　　工作職責：

　　負責搜索排序點擊率預估模型算法研發(fā)

　　負責排序相關深度學習模型研發(fā)

　　任職要求：

　　精通機器學習算法及其原理，對算法特點有深刻理解，能快速制定算法實現方案和進行業(yè)務算法創(chuàng)新；

　　熟悉常用的`搜索排序算法，深入理解常見機器學習或數據挖掘算法原理，熟悉常見的統計原理及方法；

　　熟悉深度學習相關技術；

　　2年以上大規(guī)模數據挖掘相關工作經驗；熟悉hadoop/spark/深度學習框架；

　　精通c/c++/python編程，熟悉常用算法及優(yōu)化

　　優(yōu)秀的編程能力良好的數據意識，能結合產品通過數據分析發(fā)現有價值信息；

學習工程師崗位職責4

　　1、數學、統計學、計算機、大數據或金融類專業(yè)，碩士以上學歷；碩士或有留學背景優(yōu)先；

　　2、有大數據、ai或金融業(yè)從業(yè)經歷（資管、財富、量化投資等），對大數據、ai算法學習或金融業(yè)務有深入了解者優(yōu)先；

　　3、對以下至少一個領域有深入研究或者資深的工作經驗；

　�、派疃葘W習；

　�、谱匀徽Z言處理；

　�、撬阉鳎�推薦算法；

　　⑷知識表示及推理、問答系統；

　�、蓤D像識別；

　�、式y計機器學習。

　　4、熟悉hadoop、spark、caffe、tensorflow等開源社區(qū)，有實際項目開發(fā)經驗；

　　5、熟悉python和java或r；有產品經理經歷優(yōu)先；

　　6、學習能力強、善于溝通、對技術創(chuàng)新充滿激情。

　　ai算法及深度學習工程師崗位職責

　　利用人工智能+大數據技術，為用戶提供智能化服務：

　　1、從事人工智能領域前沿算法的研發(fā)，技術驅動，探索人工智能的創(chuàng)新應用；

　　2、從具體的.場景和問題出發(fā)，研發(fā)算法系統，產出解決方案；

　　3、構建人工智能平臺，將智能服務的能力賦予更多的產品。

學習工程師崗位職責5

　　工作職責：

　　負責大規(guī)模分布式機器學習/深度學習系統的設計和開發(fā)；

　　負責自研分布式機器學習/深度學習框架；

　　負責模型算法與系統實現的聯合優(yōu)化；

　　負責跟蹤資訊/搜索類內容服務業(yè)務相關的開源框架、新算法框架的'技術選型及系統研發(fā)；

　　負責深入業(yè)務的流程，制定應用機器學習/深度學習技術的優(yōu)化方案。

　　任職要求：

　　2年以上c++開發(fā)經驗，1年以上分布式系統設計、架構、建設經驗；

　　具備較強的溝通能力，思維活躍，前瞻學習能力強；

　　較流暢的英文技術材料閱讀能力；

　　對系統優(yōu)化和算法模型應用有濃厚興趣；

　　熟悉分布式機器學習/深度學習框架相關技術：tensorflow、caffe、mxnet等；閱讀過相關源碼，理解該類架構設計者優(yōu)先；

　　具備分布式計算框架的使用和并行算法的開發(fā)經驗者優(yōu)先。

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