數(shù)據(jù)科學(xué)崗位職責(zé)
在現(xiàn)實社會中，崗位職責(zé)在生活中的使用越來越廣泛，明確崗位職責(zé)能讓員工知曉和掌握崗位職責(zé)，能夠最大化的進行勞動用工管理，科學(xué)的進行人力配置，做到人盡其才、人崗匹配。那么崗位職責(zé)怎么制定才能發(fā)揮它最大的作用呢？以下是小編收集整理的數(shù)據(jù)科學(xué)崗位職責(zé)，供大家參考借鑒，希望可以幫助到有需要的朋友。
數(shù)據(jù)科學(xué)崗位職責(zé)1
職責(zé)描述：
1、熟練掌握各種主流機器學(xué)習(xí)算法的基礎(chǔ)上，分析不同的業(yè)務(wù)需求，尋找并構(gòu)建有效的行業(yè)解決方案；
2、對業(yè)界的分布式機器學(xué)習(xí)算法和應(yīng)用有廣泛了解并且能夠跟蹤最新進展；
3、承擔(dān)深度學(xué)習(xí)相關(guān)方面的核心算法的研究工作；
4、制定有效項目進度管理機制，按照項目上線時間表，推進項目研發(fā)工作。
任職要求：
1、擁有計算機科學(xué)、統(tǒng)計或相關(guān)學(xué)科的博士學(xué)位，或在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域有工作經(jīng)驗的碩士；
2、在自然語言處理（nlp）、知識圖譜、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、大規(guī)模分布式機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域有3-5年研發(fā)經(jīng)驗；
3、熟練掌握各種深度學(xué)習(xí)工具；coding能力較強，主導(dǎo)過項目算法核心模塊工程化實現(xiàn)優(yōu)先；
4、良好的溝通能力和團隊合作精神，有一定的.組織協(xié)調(diào)能力；
5、對于把大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果能夠應(yīng)用到實際業(yè)務(wù)場景產(chǎn)生商業(yè)價值具有強烈的熱情。
數(shù)據(jù)科學(xué)崗位職責(zé)2
任職條件：
1熟悉線上信貸流程與常見風(fēng)險管理指標(biāo)
2擅長sql與sas數(shù)據(jù)分析
3有數(shù)據(jù)清洗、加工、報表開發(fā)的相關(guān)經(jīng)驗
4思考能力強，溝通表達順暢
5有團隊管理經(jīng)驗
6工作經(jīng)驗4年及以上
任職要求：
1數(shù)據(jù)查詢分析
2監(jiān)控報表設(shè)計與開發(fā)
3團隊管理
4 領(lǐng)導(dǎo)交代的.其他工作
數(shù)據(jù)科學(xué)崗位職責(zé)3
職責(zé)描述：
1、了解課題的實際業(yè)務(wù)問題和需求，將復(fù)雜的工作問題翻譯轉(zhuǎn)化為循證和數(shù)據(jù)科學(xué)問題
2、設(shè)計和規(guī)劃相關(guān)數(shù)據(jù)科學(xué)的解決方法及范圍，進行大數(shù)據(jù)處理，開發(fā)建立機器學(xué)習(xí)或統(tǒng)計分析模型來提供以循證為基礎(chǔ)的解決方案
3、提供有效的可視化數(shù)據(jù)和情節(jié)式陳訴來完成有影響力的綜合報告
任職要求：
1、在以下其中一個或多個領(lǐng)域有很強的閱歷
2、計算機科學(xué)；統(tǒng)計學(xué)；經(jīng)濟學(xué)；計算語言學(xué)
3、在循證和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域有一定的工作經(jīng)驗和切身體會
4、能提供切實案例證明具有開發(fā)建立多種數(shù)學(xué)模型的經(jīng)驗和技能，包括先進的機器學(xué)習(xí)建模和統(tǒng)計學(xué)驗證及方法論
5、具有優(yōu)秀的計算機編程技能并熟悉一種或多種開發(fā)平臺
6、擁有不斷進取的.精神和開放的胸懷
7、對r語言，python有深層次的理解和較強的實用能力
8、熟悉sql、java計算機語言應(yīng)用能力
9、計算機或統(tǒng)計學(xué)碩士畢業(yè)，博士優(yōu)先考慮
10、在機器學(xué)習(xí)或統(tǒng)計分析領(lǐng)域有三年以上工作經(jīng)驗
11、英語口語流利
數(shù)據(jù)科學(xué)崗位職責(zé)4
崗位職責(zé)：
1、熟練使用python進行金融信貸場景建模和業(yè)務(wù)洞察挖掘；
2、參與制定金融數(shù)字化方案，包括不限于產(chǎn)品政策、市場政策、審批政策、反欺詐政策和催收政策并參與實施；
3、主導(dǎo)或深度參與金融建模項目前期的數(shù)據(jù)清洗和后期的商業(yè)決策。
任職要求：
1、3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗，信貸風(fēng)控服務(wù)商或銀行金融機構(gòu)經(jīng)驗優(yōu)先；
2、突出的.數(shù)據(jù)分析能力，熟練使用python；
3、具有很強的獨立思考能力，能夠站在公司角度出發(fā)制定相關(guān)策略；
4、較強的溝通能力和以目標(biāo)為基礎(chǔ)的團隊協(xié)作意識；
5、需要具備一定的領(lǐng)導(dǎo)力和影響力，能夠領(lǐng)導(dǎo)或影響相關(guān)部門從而實現(xiàn)公司政策落地。
數(shù)據(jù)科學(xué)崗位職責(zé)5
職責(zé)描述：
'負(fù)責(zé)多產(chǎn)品業(yè)務(wù)的海量數(shù)據(jù)分析工作；
搭建產(chǎn)品的`用戶行為數(shù)據(jù)指標(biāo)體系和產(chǎn)品研發(fā)數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，用數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)增長；
負(fù)責(zé)產(chǎn)品和運營核心策略的分析建模，指導(dǎo)業(yè)務(wù)科學(xué)決策；
設(shè)計和分析a/b testing實驗，并將實驗分析結(jié)果轉(zhuǎn)化為可行的業(yè)務(wù)策略；'
任職要求：
'計算機科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、機器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)等領(lǐng)域碩士及以上學(xué)歷；4年以上數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)崗位的工作經(jīng)驗；
有系統(tǒng)性數(shù)據(jù)分析方法論的沉淀；
有應(yīng)用機器學(xué)習(xí)進行業(yè)務(wù)建模的經(jīng)驗，
熟練使用sql/hive語句；
熟練使用python/r/sas等數(shù)據(jù)分析工具；
符合以下條件優(yōu)先：有spark等平臺的海量數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗；有國內(nèi)外互聯(lián)網(wǎng)公司或其他行業(yè)的數(shù)據(jù)科學(xué)或用戶增長經(jīng)驗；有機器學(xué)習(xí)博士學(xué)位'
數(shù)據(jù)科學(xué)崗位職責(zé)6
職責(zé)描述：
職責(zé)描述
通過nlp對海量自然語言文本信息進行建模，抽取，歸類，合并，標(biāo)準(zhǔn)化，清洗等等操作。
通過neural network的deep learning對模型進行訓(xùn)練和學(xué)習(xí)，并不斷探索新的學(xué)習(xí)模型來提高精度。
職位要求
熟悉python語言；
熟悉python有關(guān)的'自然語言包nltk；
使用過theano或其他深度學(xué)習(xí)平臺的優(yōu)先。
熟悉至少一種關(guān)系型或非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，mongodb ***；
較強的邏輯思維能力，善于分析梳理業(yè)務(wù)需求并實現(xiàn)；
良好的溝通和協(xié)作能力，以及小團隊領(lǐng)導(dǎo)能力；
崗位要求：
學(xué)歷要求：不限
語言要求：不限
年齡要求：不限
工作年限：不限
數(shù)據(jù)科學(xué)崗位職責(zé)7
職責(zé)描述：
'負(fù)責(zé)mig多產(chǎn)品業(yè)務(wù)的海量數(shù)據(jù)分析工作；
搭建產(chǎn)品的用戶行為數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，用數(shù)據(jù)驅(qū)動各個產(chǎn)品改進；
負(fù)責(zé)產(chǎn)品和運營核心策略的分析建模，指導(dǎo)業(yè)務(wù)科學(xué)決策；
設(shè)計和分析a/b testing實驗，并將實驗分析結(jié)果轉(zhuǎn)化為可行的業(yè)務(wù)策略；
探索產(chǎn)品生命周期、產(chǎn)品健康指數(shù)、產(chǎn)品增長機會等；
自驅(qū)開展專題數(shù)據(jù)研究，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動產(chǎn)品體驗優(yōu)化和用戶增長。
任職要求：
'計算機科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、機器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)等領(lǐng)域碩士及以上學(xué)歷；
5年以上數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)崗位的工作經(jīng)驗；
有系統(tǒng)性數(shù)據(jù)分析方法論的.沉淀，熟悉常用的統(tǒng)計方法如：線性回歸、邏輯回歸、實驗設(shè)計、聚類、分群等，熟悉主流統(tǒng)計分析軟件，數(shù)據(jù)挖掘的常用算法，能夠進行海量數(shù)據(jù)處理和挖掘；
有設(shè)計和分析a/b testing的經(jīng)驗；
有應(yīng)用機器學(xué)習(xí)進行業(yè)務(wù)建模的經(jīng)驗，根據(jù)項目設(shè)計開發(fā)數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)挖掘和處理算法；通過數(shù)據(jù)探索和模型的輸出進行分析，給出分析結(jié)果；
熟練使用sql/hive語句，有數(shù)據(jù)建模、分布式數(shù)據(jù)挖掘項目經(jīng)驗；
熟練使用python/r/sas等數(shù)據(jù)分析工具；
熟練使用excel/tableau等數(shù)據(jù)可視化工具。
【數(shù)據(jù)科學(xué)崗位職責(zé)】相關(guān)文章：
數(shù)據(jù)員崗位職責(zé)05-08