智能工程師崗位職責(zé)

　　在學(xué)習(xí)、工作、生活中，接觸到崗位職責(zé)的地方越來越多，崗位職責(zé)是指一個(gè)崗位所需要去完成的工作內(nèi)容以及應(yīng)當(dāng)承擔(dān)的責(zé)任范圍。那么什么樣的崗位職責(zé)才是有效的呢？下面是小編為大家整理的智能工程師崗位職責(zé)，希望對大家有所幫助。

智能工程師崗位職責(zé)1

　　職責(zé)描述:

　　1、負(fù)責(zé)產(chǎn)品電氣設(shè)計(jì)、圖紙繪制、零部件選型等。

　　2、負(fù)責(zé)電氣相關(guān)供應(yīng)商評估及技術(shù)轉(zhuǎn)化。

　　3、負(fù)責(zé)解決電氣技術(shù)問題,并對時(shí)間和成本進(jìn)行評估。

　　4、樣機(jī)試制,參與實(shí)驗(yàn)、解決問題并持續(xù)改進(jìn)。

　　5、確定最終產(chǎn)品和系統(tǒng),制定相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)文件。

　　任職要求:

　　1、身體健康。

　　2、相關(guān)行業(yè)經(jīng)驗(yàn)3年以上,相關(guān)崗位經(jīng)驗(yàn)3年以上。

　　3、電子專業(yè),大專以上學(xué)歷。

　　4、熟悉相關(guān)的軟硬件。

智能工程師崗位職責(zé)2

　　廣信崗位職責(zé):

　　1、負(fù)責(zé)售前支持工作,包括與用戶的技術(shù)交流、技術(shù)方案編寫、技術(shù)方案宣講等;

　　2、配合銷售人員完成相關(guān)項(xiàng)目的投標(biāo)、打單。標(biāo)書的技術(shù)應(yīng)答、系統(tǒng)軟硬件配置、講標(biāo)答標(biāo)等工作;

　　3、挖掘、整理和分析客戶需求,編寫需求分析報(bào)告,明確驗(yàn)收標(biāo)準(zhǔn);

　　4、參與整個(gè)項(xiàng)目開發(fā)流程,負(fù)責(zé)需求開發(fā)與跟蹤,完成需求變更的控制與管理,與開發(fā)測試團(tuán)隊(duì)一起保證最終產(chǎn)品的'正確定位;

　　5、完成方案資料的撰寫、解決方案演示、講解及培訓(xùn)等工作;

　　6、對行業(yè)、市場、用戶需求、競爭對手等方面定期提出分析報(bào)告,為公司的市場方向、產(chǎn)品研發(fā)等提供建議;

　　7、完成公司交給的其他任務(wù)。

　　任職要求

　　1、本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè);

　　2、二年以上售前技術(shù)支持工作經(jīng)驗(yàn);

　　3、熟悉智能建筑或智能交通或系統(tǒng)集成,了解主流的開發(fā)技術(shù);

　　4、具有優(yōu)秀的溝通和演講能力、業(yè)務(wù)分析能力,能準(zhǔn)確的捕獲和分析客戶需求,思維敏捷,語言組織表達(dá)能力強(qiáng),談吐大方得體;

智能工程師崗位職責(zé)3

　　跨媒體智能算法工程師之江實(shí)驗(yàn)室之江實(shí)驗(yàn)室職責(zé)描述:

　　1、從事大規(guī)�；ヂ�(lián)網(wǎng)和ugc文本/圖像/視頻數(shù)據(jù)的分析與挖掘工作,負(fù)責(zé)文本/圖像/視頻內(nèi)容識別的算法/機(jī)器學(xué)習(xí)策略制定;

　　2、負(fù)責(zé)文字/圖像/視頻識別相關(guān)方向的機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析模型/算法的開發(fā)與工程實(shí)現(xiàn);

　　3、負(fù)責(zé)模型數(shù)據(jù)收集,并從海量內(nèi)容數(shù)據(jù)中進(jìn)行特征提取,形成合理的策略和產(chǎn)品需求,推動技術(shù)產(chǎn)品落地;

　　4、負(fù)責(zé)提升算法/機(jī)器學(xué)習(xí)模型的質(zhì)量,持續(xù)優(yōu)化和細(xì)化內(nèi)容安全模型與質(zhì)量模型。

　　任職要求:

　　1、博士或碩士(3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn))以上學(xué)歷,具備自然語言處理、信息過濾、主題提取、分類聚類、個(gè)性化用戶建模、文本挖掘等相關(guān)領(lǐng)域知識,具有豐富的數(shù)據(jù)建模實(shí)踐經(jīng)驗(yàn);統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)碩士以上學(xué)歷優(yōu)先;

　　2、熟悉一個(gè)或多個(gè)常見的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開源工具庫,例如:tensorflow, caffe, mxnet等;熟悉常用的機(jī)器學(xué)習(xí)/科學(xué)計(jì)算庫,如numpy等;

　　3、熟悉python, java, c++, sql,有一定工程開發(fā)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法設(shè)計(jì)有較為深刻的理解;

　　4、良好的團(tuán)隊(duì)合作精神,樂觀向上,自我驅(qū)動力強(qiáng)。優(yōu)秀的分析和解決問題能力,對挑戰(zhàn)性問題充滿激情。

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