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數(shù)學(xué)之美讀后感

時(shí)間:2021-04-26 09:08:18 讀后感 我要投稿

數(shù)學(xué)之美讀后感3篇

  數(shù)學(xué)之美讀后感(一)

數(shù)學(xué)之美讀后感3篇

  看到吳軍的另一本書《數(shù)學(xué)之美》,激起了很深的興趣,所以很快把書看完了,普及了很多基礎(chǔ)的知識(shí)的同時(shí)也啟發(fā)了很多想法,感覺(jué)很爽。

  我自己在交大學(xué)的是工科(雖然沒(méi)怎么上過(guò)課),小學(xué)、初中、高中都是一路參加數(shù)學(xué)競(jìng)賽,名次都還不錯(cuò),也因此沒(méi)有參加中考、高考,一路保送,自己對(duì)數(shù)學(xué)有很深的感情,同時(shí)女朋友大學(xué)也是數(shù)學(xué)系,有點(diǎn)后悔的大學(xué)選了個(gè)并不感興趣的專業(yè)(交大當(dāng)時(shí)允許我隨便選專業(yè),我沒(méi)有跟父母商量自己選了船舶制造)?催@本書的過(guò)程中找到了很多高中在看競(jìng)賽書的感覺(jué),里面提到的很多概率論(不等式)、圖論、數(shù)論的知識(shí)是高中數(shù)學(xué)聯(lián)賽復(fù)試的重點(diǎn),高中的時(shí)候已經(jīng)研究的很深了,不過(guò)大學(xué)荒廢了之后也忘得差不多了,書中提到的很多定理還很有親切感

  書名叫做《數(shù)學(xué)之美》,顯得有些太大,畢竟更多的是吳軍在google做搜索相關(guān)工作用到的數(shù)學(xué)模型的介紹與總結(jié),提到的數(shù)學(xué)部分大多集中在概率論、圖論、數(shù)論領(lǐng)域,所以書名太大了,可能hax說(shuō)得對(duì),也許是出版社為了賣書取得名字

  不得不說(shuō)吳軍是一個(gè)大家,文字中能夠透露出大家的氣勢(shì),書中不斷的穿插著各種歷史上的大科學(xué)家以及科技領(lǐng)域的大家的小故事甚至八卦,從文字中非常能夠感受到吳軍是一個(gè)和他們一個(gè)層次的人(即使他自己會(huì)自謙說(shuō)是一個(gè)二流的工程師之類)

  書中具體的模型就不介紹了,說(shuō)幾點(diǎn)我學(xué)到的知識(shí)(僅僅皮毛),能列出來(lái)的都是看完還有點(diǎn)印象的:

  1.在互聯(lián)網(wǎng)的世界中,信息是如何量化的,信息熵是怎么回事?有啥用?

  2.搜索領(lǐng)域中,語(yǔ)言是如何統(tǒng)計(jì)的,尤其是如何通過(guò)概率模型進(jìn)行分詞

  3.搜索引擎是如何工作的—網(wǎng)絡(luò)爬蟲是怎么回事兒

  4.PageRank是怎么回事?為了解決什么問(wèn)題?

  5.密碼與解密領(lǐng)域的數(shù)學(xué)模型,尤其提到的二戰(zhàn)時(shí)候的各種解密的趣事兒,提到的電視劇《暗算》打算抽空看下

  6.拼音輸入法的數(shù)學(xué)模型

  7.、文本自動(dòng)分類的模型

  ……

  看完之后最大的感受就是:

  1.數(shù)學(xué)模型巨大作用,推動(dòng)著新技術(shù)的發(fā)展

  2.攻城師是一個(gè)偉大的職業(yè),能夠運(yùn)用這些知識(shí)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力,非常牛叉

  3.書中提到了很多數(shù)學(xué)模型都是在不斷的進(jìn)化、改良、升級(jí),也就是說(shuō)有人不斷的在做優(yōu)化,會(huì)有不斷更好的模型、更新的技術(shù)出現(xiàn),跟得上技術(shù)的發(fā)展可能也是比較重要的,否則很多人一直在做某一點(diǎn)上的持續(xù)優(yōu)化就沒(méi)有意義了。

  但同時(shí)技術(shù)很大的作用是用來(lái)解決實(shí)際問(wèn)題的,書中提到的各個(gè)數(shù)學(xué)模型、各種方法都是為了解決人們的需求或者業(yè)務(wù)的需求,畢竟公司不是科學(xué)研究所,所以追求通過(guò)技術(shù)直接解決用戶需求或者做成易用的工具給業(yè)務(wù)人員、運(yùn)營(yíng)人員來(lái)間接解決用戶需求是挺重要的,可能不是技術(shù)人員覺(jué)得做到80分就可以了,而是用戶、使用工具的人覺(jué)得做到80分是一個(gè)重要的衡量

  提到工具,想到趙趙說(shuō)過(guò)的一句話:不好用就等于沒(méi)有,可能就是這個(gè)點(diǎn),同時(shí)運(yùn)用工具的`人必須好好的運(yùn)用,如果用不好甚至不用就太對(duì)不起技術(shù)了。

  數(shù)學(xué)之美讀后感(二)

  讀完這本書有一點(diǎn)強(qiáng)烈的感受:工具一定要先進(jìn)。數(shù)學(xué)是強(qiáng)大的工具,計(jì)算機(jī)也是。這兩種工具結(jié)合在一起,造就了強(qiáng)大的google、百度、亞馬遜、阿里、京東、騰迅等公司。他們不是百年老店,但他們掌握了先進(jìn)的工具。

  掌握了先進(jìn)的工具,必將獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。如果你知道哪里有一群軟件工程師,維護(hù)著更大的一群計(jì)算機(jī),那么不要猶豫,想辦法使用他們提供的服務(wù),因?yàn)檫@會(huì)給你帶來(lái)優(yōu)勢(shì)。所以我們使用Google的搜索和郵件,在亞馬遜、京東和淘寶上購(gòu)物,用QQ和微博聯(lián)系朋友,使用銀行卡和網(wǎng)上銀行,利用交易終端在全球市場(chǎng)上進(jìn)行各種交易……

  人類歷史就是一部工具的進(jìn)化史。石器、青銅、鐵器、火藥、蒸汽機(jī)、內(nèi)燃機(jī)、電報(bào)、電話、電視、計(jì)算機(jī)、衛(wèi)星、互聯(lián)網(wǎng),工具的進(jìn)步引領(lǐng)著文明的進(jìn)步。新的工具不斷淘汰老的工具,就像互聯(lián)網(wǎng)視頻點(diǎn)播正在淘汰電視、微博正在淘汰報(bào)紙、電子書正在淘汰紙質(zhì)書那樣。

  但有一些古老的工具,今天仍有人在學(xué)習(xí)和使用,甚至在上面花費(fèi)許多時(shí)間。毛筆就是這樣一個(gè)例子。今天學(xué)習(xí)掌握毛筆這種落后的工具,還有什么意義?其實(shí)我們?cè)谑褂靡恍┞浜蟮墓ぞ邥r(shí),主要是在學(xué)習(xí)工具背后的思想。書法和繪畫中蘊(yùn)含的藝術(shù)審美的一般原則,經(jīng)得起具體工具變遷的考驗(yàn)。甲骨文、金文、石鼓文所包含的對(duì)空間構(gòu)圖的理解,仍然值得現(xiàn)代人學(xué)習(xí)。思想工具是比實(shí)物工具更強(qiáng)大的工具。

  工具組合使用,形成更強(qiáng)大的新工具。《數(shù)學(xué)之美》中提到的馬爾可夫鏈雖然是很強(qiáng)大的工具,但我在數(shù)學(xué)課上沒(méi)有聽(tīng)老師提到過(guò)。這本書中給我印象最深的例子是余弦定理和新聞分類。余弦定理是中學(xué)數(shù)學(xué),再加上一些不算很難的多維向量的知識(shí),竟然解決了計(jì)算機(jī)新聞分類這樣的難題!

  每一種工具的背后,是人們對(duì)世界的一種理解。蒸汽機(jī)和內(nèi)燃機(jī)背后,是力學(xué)的世界。電報(bào)、電話、電視、計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)背后,是信息的世界。數(shù)學(xué)是抽象的工具,是其他工具背后的工具。每一門學(xué)科要成為科學(xué),都少不了數(shù)學(xué)。也許有一天人們會(huì)習(xí)慣,用數(shù)學(xué)工具來(lái)分析藝術(shù)。數(shù)學(xué)是一種語(yǔ)言,它源于具體的世界,又高于具體的世界。如果說(shuō)語(yǔ)言是對(duì)世界的認(rèn)識(shí)和描述,如果說(shuō)數(shù)學(xué)是一種語(yǔ)言,那么它一定是最接近神的語(yǔ)言?此坪敛幌嚓P(guān),卻又能描述萬(wàn)事萬(wàn)物。

  學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)有什么用?物理學(xué)家費(fèi)曼當(dāng)年在大一時(shí)提出這個(gè)問(wèn)題,他的師兄建議他轉(zhuǎn)到物理系。今天,這個(gè)問(wèn)題已不成為問(wèn)題。具有扎實(shí)數(shù)學(xué)功底的人才正進(jìn)入各行各業(yè),例如金融業(yè)。我認(rèn)識(shí)一個(gè)出版社的老總,他招應(yīng)屆畢業(yè)生有一個(gè)條件:數(shù)學(xué)要好。

  工具雖好,關(guān)鍵還要會(huì)用。最終要回到掌握先進(jìn)工具的人。軟件算法工程師加上計(jì)算機(jī)集群,這是目前一流企業(yè)必需的裝備。正如馬克。安德森所說(shuō)的,各行各業(yè)的一流公司,都是軟件公司。優(yōu)秀的軟件算法工程師,是人才爭(zhēng)奪的焦點(diǎn)。這樣,我們就容易理解Google招工程師的要求。

  對(duì)信息加工處理和傳遞的能力不斷增強(qiáng),是知識(shí)經(jīng)濟(jì)的特點(diǎn)!稊(shù)學(xué)之美》展示了Google如何運(yùn)用數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò),帶領(lǐng)我們進(jìn)入云計(jì)算和大數(shù)據(jù)時(shí)代。

  知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的工作,就是在各自的領(lǐng)域中進(jìn)行科學(xué)研究?茖W(xué)研究要大膽假設(shè),小心求證?茖W(xué)研究要量化?茖W(xué)研究要有對(duì)比實(shí)驗(yàn)?茖W(xué)研究要有數(shù)學(xué)模型。科學(xué)研究要有田野調(diào)查?茖W(xué)研究要有文獻(xiàn)查證?茖W(xué)研究要有同行評(píng)議!稊(shù)學(xué)之美》向我們介紹了自然語(yǔ)言分析領(lǐng)域的科研方法和過(guò)程。

  任何一個(gè)領(lǐng)域,深入進(jìn)去都有無(wú)數(shù)的細(xì)節(jié)。有興趣的人不但沒(méi)被這些細(xì)節(jié)嚇倒,反而會(huì)興致勃勃地研究,從而達(dá)到令人仰慕的高度。吳軍先生向我們展示了數(shù)學(xué)和算法中的這些細(xì)節(jié),也展示了他所達(dá)到的高度。值得我學(xué)習(xí)。

  數(shù)學(xué)之美讀后感(三)

  在網(wǎng)上看到有人推薦吳軍博士的《數(shù)學(xué)之美》,盡管我從事社會(huì)科學(xué)研究,但對(duì)數(shù)學(xué)的推崇一直如此,所以買來(lái)一讀,我的真切體驗(yàn)正如吳軍博士在書的后記中所說(shuō),把自己境界提升了一個(gè)層次。

  那么,對(duì)我而言,到底提升了什么境界呢?

  首要的肯定是思想境界。在未讀這本書之前,我知道對(duì)于這個(gè)世界的事件形成的信息集合,人類只有兩種方式可以表達(dá),一個(gè)是數(shù)字,一個(gè)是語(yǔ)言。整個(gè)實(shí)數(shù)的集合是無(wú)窮個(gè),而且每個(gè)數(shù)字都是唯一的;整個(gè)世界中的事件也是無(wú)窮個(gè)的,而且每個(gè)事件也時(shí)獨(dú)一無(wú)二的,這樣數(shù)學(xué)中的數(shù)字集合與世界中的事件集合就構(gòu)成一個(gè)一一對(duì)應(yīng)的關(guān)系,所以研究數(shù)字之間的關(guān)系,實(shí)際上就是在研究世界中事件之間的關(guān)系。語(yǔ)言中的概念和世界中的事件之間也是可以構(gòu)成一個(gè)對(duì)應(yīng)關(guān)系的,但問(wèn)題是,語(yǔ)言中概念的集合是有限的,所以它和數(shù)字集合的對(duì)應(yīng)顯然只能是部分對(duì)應(yīng)。

  計(jì)算機(jī)科學(xué)的發(fā)展,人類需要把語(yǔ)言處理成數(shù)字,因?yàn)橛?jì)算機(jī)只能識(shí)別數(shù)字信號(hào),所以語(yǔ)言的數(shù)字化成為計(jì)算機(jī)產(chǎn)生以來(lái)發(fā)展最快、而且最有創(chuàng)新性的領(lǐng)域,而許多華人科學(xué)家成為了這個(gè)領(lǐng)域的頂尖專家,如李開(kāi)復(fù),吳軍博士是卓越的科學(xué)家之一。至此我才感到,在計(jì)算機(jī)主導(dǎo)的世界中,信息化就是數(shù)字化,而最難的數(shù)字化、也是最有成就的數(shù)字化,就是對(duì)人類自然語(yǔ)言的數(shù)字化,因?yàn)槿祟惖男畔缀?00%是用語(yǔ)言承載、傳播的,計(jì)算機(jī)要與人對(duì)話,變成智能化的機(jī)器,首先要解決的就是語(yǔ)言的數(shù)字化問(wèn)題。但我們?cè)陔娔X上自如地輸入文字時(shí)、或者拿著手機(jī)通話時(shí),我們跟本沒(méi)有意識(shí)到,那些卓越的語(yǔ)言科學(xué)家,早已經(jīng)把我們的語(yǔ)言,轉(zhuǎn)化成數(shù)字信號(hào),通過(guò)輸入、處理、解碼的方式,讓我們無(wú)障礙地聯(lián)絡(luò)、工作。

  我似乎感到,語(yǔ)言與數(shù)字的關(guān)系,就是人與自然關(guān)系的接口。套用古希臘畢達(dá)哥拉斯學(xué)派的觀點(diǎn),加上我的理解,即是,數(shù)是萬(wàn)物的本原,語(yǔ)言是人的本原!

  吳軍博士似乎也在提升我對(duì)方法的認(rèn)識(shí)境界?茖W(xué)研究的思考方式,習(xí)慣遵循本質(zhì)、規(guī)律、連續(xù)性思維,在語(yǔ)言學(xué)研究的早期,人類為了讓計(jì)算機(jī)識(shí)別語(yǔ)言,采用建立語(yǔ)言規(guī)則和語(yǔ)言規(guī)則數(shù)據(jù)庫(kù)的辦法,但最終以失敗告終(20世紀(jì)50-70年代),70年代后科學(xué)家采用了語(yǔ)言統(tǒng)計(jì)模型,研究取得了突飛猛進(jìn)。語(yǔ)言統(tǒng)計(jì)模型的勝利,再一次證明了宇宙量子模型的信念,世界是不連續(xù)的隨機(jī)性的粒子構(gòu)成,人類數(shù)千年文明進(jìn)化出來(lái)的語(yǔ)言系統(tǒng),就是動(dòng)態(tài)的隨機(jī)概率事件。其二,物理思維再也難逃牛頓的經(jīng)典本質(zhì)思維方法,即找尋到百分之百確定性的規(guī)律,而信息論思維是研究如何把握不確定性現(xiàn)象,利用概率統(tǒng)計(jì)是不二法門。其三,語(yǔ)言本質(zhì)上就是信息傳播,只有從通信模型視角才能真正理解計(jì)算機(jī)的功能,對(duì)語(yǔ)言的編碼、處理、傳輸、解碼是計(jì)算機(jī)的強(qiáng)項(xiàng),計(jì)算機(jī)是永遠(yuǎn)不可能理解語(yǔ)言的意思的。

  在《數(shù)學(xué)之美》中,吳軍博士對(duì)他的老師、師兄弟、同事的經(jīng)歷、掌故進(jìn)行了敘述,讓我們了解到這些世界一流的學(xué)科家、技術(shù)精英們的為人處世品質(zhì)、鮮明個(gè)性、科學(xué)素養(yǎng)及其管理風(fēng)格。例如賈里尼克對(duì)博士生的嚴(yán)酷淘汰,馬庫(kù)斯對(duì)學(xué)生的寬宏大度,但我感到他們有一樣?xùn)|西是共同的,就是對(duì)科學(xué)創(chuàng)造、頂尖人才的識(shí)別和器重,甚至是無(wú)條件的包容。如此為人的境界才是根本,因?yàn)閭ゴ蟮目茖W(xué)創(chuàng)造畢竟是人做出來(lái)的,只有崇高的人文精神之下才能造就頂尖的人才、一流的科學(xué)和技術(shù)。

  觀國(guó)內(nèi)的學(xué)說(shuō)界,官風(fēng)盛行、腐敗當(dāng)?shù)馈⑷饲槌涑,與這些一流學(xué)說(shuō)群對(duì)科學(xué)創(chuàng)造的賞識(shí)、對(duì)個(gè)性人才的包容,對(duì)科學(xué)探索的熱誠(chéng),可謂相去甚遠(yuǎn)。

  看來(lái),我們只能寄希望于年輕一代,但愿吳博士的《數(shù)學(xué)之美》,能讓我們的學(xué)子們,初步體驗(yàn)到科學(xué)精英們卓越的才智與情懷。